Responsable Engineering Ops & Analytics — H/F

Le contexte

Notre client est une scale-up technologique internationale, reconnue comme leader de catégorie dans son domaine par les analystes du marché (Gartner, récompenses sectorielles internationales) . Ses solutions logicielles sont déployées chez certains des opérateurs d'infrastructure les plus exigeants au monde — aéroports, gares, sites industriels — sur quatre continents.

L'entreprise est en phase d'accélération, soutenue par des investisseurs institutionnels solides, et cherche à structurer son organisation Engineering autour de trois piliers opérationnels clés.

Le rôle

Poste de leadership transverse, rattaché directement au VP Engineering, à l'intersection du DevOps, de la Data & BI et du Cloud Financial Management.

Vous pilotez trois axes stratégiques :

1. Transformation DevOps Superviser la transition vers une architecture cloud-first en services managés — fiabilité, scalabilité, vélocité développeur, infrastructure-as-code.
2. Data & Analytics Construire de zéro l'entrepôt de données et l'écosystème BI de l'entreprise : analyses produit, métriques engineering, KPIs d'adoption — pour alimenter la décision à tous les niveaux.
3. FinOps Concevoir et déployer une pratique FinOps : visibilité des coûts cloud, standards de tagging, processus budgétaires, optimisation continue.

À 12 mois, vous aurez :

• Pris en main la stratégie de provisionnement automatisé et l'implémentation IaC pour la transition cloud-first
• Mis en production un data warehouse (Snowflake, BigQuery ou équivalent) avec une couche BI opérationnelle et des premiers dashboards livrés
• Mis en place une visibilité des coûts cloud par équipe avec des économies mesurables
• Constitué ou réorganisé une équipe soudée, avec des rituels et une documentation solides

Ce qui rend ce poste atypique

Un scope rare — DevOps + Data + FinOps dans un seul rôle — avec un vrai blanc de la page pour construire. Une entreprise à taille humaine mais de dimension internationale, avec des clients de référence et une technologie de pointe. Un rattachement direct à la direction Engineering.

Profil recherché

• Expérience confirmée sur des transformations DevOps / Platform / SRE d'envergure
• Track-record sur la construction d'une fonction data warehouse & BI, de l'architecture à l'adoption
• Maîtrise des environnements cloud majeurs (AWS, GCP, Azure) et des services managés (Kubernetes, serverless, PaaS)
• Solides bases en data engineering : pipelines ETL/ELT, modélisation dimensionnelle, modern data stack (Python, DBT, orchestration)
• Connaissance des principes FinOps : allocation des coûts, rightsizing, instances réservées
• Capacité à traduire des enjeux business en roadmap technique et à dialoguer aussi bien avec les équipes qu'avec la direction

Appréciés : Terraform / Pulumi, Datadog / Grafana / OpenTelemetry, Amplitude / Mixpanel, expérience B2B SaaS ou PLG