ML Engineer confirmé H/F

About

En tant que MLOps Engineer, vous serez responsable de la mise en place, de la gestion et de l'optimisation des pipelines de machine learning pour assurer la qualité, la frugalité et la conformité des modèles d'IA. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes de data science et d'ingénierie pour garantir le déploiement efficace et sécurisé des modèles d'IA dans les environnements de production. Le poste est basé à Montreuil, avec un immeuble aménagé pour le Flex‑Office et le télétravail (2,5 jours/semaine).

Responsibilities

• Concevoir, développer et maintenir des pipelines de machine learning pour automatiser le déploiement des modèles d'IA.
• Assurer la qualité continue des modèles en mettant en place des outils de monitoring et de gestion des performances.
• Collaborer avec les équipes de data science pour intégrer les modèles dans les systèmes existants.
• Garantir la conformité des modèles d'IA avec les normes de sécurité et de gouvernance du groupe.
• Participer à l'élaboration de la politique d'IA du groupe en collaboration avec le Centre de Compétence en IA.
• Assurer la communication et la coordination avec les autres départements et équipes du groupe pour promouvoir les bonnes pratiques en MLOps.

Career Development

• Possibilité d’évoluer vers un rôle de master expert ou de se spécialiser dans la vision par ordinateur, le traitement du langage naturel ou l’apprentissage par renforcement.
• Accès à des formations et des conférences pour rester à jour sur les dernières avancées en apprentissage automatique et en intelligence artificielle.

Benefits

• Package de rémunération comprenant un fixe annuel brut et un variable individuel et/ou collectif (défini en fonction de votre performance et de celle de votre équipe).
• Plan d’épargne entreprise/retraite, intéressement et participation, couverture santé et prévoyance.
• Activités sociales et culturelles via le comité d’entreprise.
• Flexibilité avec un rythme de travail hybride : jusqu’à 2,5 jours de télétravail par semaine à définir avec votre manager.
• Participation au programme OneMillionHoursToHelp et aux engagements du groupe pour la durabilité et la responsabilité sociétale.

Requirements

• Diplômé(e) d’une école d’ingénieur ou d’université (Bac+5 à Bac+8) avec spécialisation en IA/ML, mathématiques appliquées, statistique ou informatique.
• Minimum 8 ans d’expérience en IA appliquée ou MLOps.
• Maîtrise des outils de déploiement automatisé tels que Docker ou Kubernetes.
• À l’aise avec les solutions CI/CD (Gitlab CI, Jenkins, etc.).
• Capacité à mettre en place des pipelines de données robustes avec Apache Kafka et Airflow.
• Bonne compréhension des enjeux d’industrialisation de l’intelligence artificielle et expérience dans la mise en place de solutions industrielles en IA.
• Excellentes qualités relationnelles permettant d’influencer, de négocier et de fédérer autour d’un objectif commun.
• Grande capacité d’adaptation.

Recruitment Process

• Tests techniques et partage d’un exemple de code personnel ou professionnel anonymisé (GitHub, notebook exporté en PDF, etc.).
• Évaluation de la capacité à déployer des modèles dans un environnement Kubernetes.
• Entretiens (1 à 3) avec les RH et/ou le manager opérationnel, selon le poste.

Inclusion & Diversity

BNP Paribas s’engage à accueillir et retenir tous les talents sans distinction, en valorisant la diversité, l’équité et l’inclusion. Si vous êtes en situation de handicap et souhaitez un échange facilité, vous pouvez envoyer votre CV et lettre de motivation à missionhandicap@bnpparibas.com.

À tout moment pendant le processus de recrutement, les informations figurant sur votre CV, vos données d’identification et vos antécédents pourront être vérifiés.