ML Engineer

Nous recherchons un ML Engineer pour accompagner le déploiement de modèles de machine learning robustes, performants et évolutifs en production. Vous intervenez dans une équipe dont le rôle stratégique est de valoriser la data.

Au sein d?un environnement Data structuré, vous interviendrez sur des projets transverses mêlant data science, data engineering et MLOps.

Responsabilités

• Optimiser la collecte et la préparation des données : data processing, feature engineering, industrialisation des pipelines.
• Améliorer l?exposition des modèles en production : API, endpoints, performance et scalabilité.
• Collaborer avec les data engineers pour intégrer les modèles dans la Data Platform.
• Travailler avec les data scientists afin de déployer les meilleures versions des modèles.
• Mettre en place des pratiques MLOps : qualité des données, suivi du data drift, monitoring, réentraînement.
• Assurer le suivi du cycle de vie des modèles en production.
• Documenter les processus, modèles et systèmes déployés.

Profil candidat

• Vous disposez d?au moins 6 ans d?expérience en data science, machine learning engineering ou data engineering, idéalement dans un contexte de production.
• Très bonne maîtrise des techniques et modèles de machine learning et d?IA.
• Excellente connaissance de Dataiku, notamment sur les volets Automation.
• Bonne maîtrise des environnements cloud, notamment AWS.
• Expérience avancée en Python, SQL, Spark et Scala.
• Maîtrise des frameworks classiques de machine learning et d?IA.
• Expérience en industrialisation, monitoring et maintien en condition opérationnelle de modèles ML.
• Esprit d?équipe, pragmatisme et orientation résultats.
• Capacité à vulgariser des sujets techniques auprès d?interlocuteurs variés.