ML Engineer

About

STARTUP ULTRA INNOVANTE, TECHNOLOGIE DE POINTE
Medtech française en deeptech exploitant l'intelligence artificielle pour répondre aux besoins médicaux non satisfaits des patients vivant avec des maladies immunitaires, en utilisant des données multimodales pour prédire le diagnostic, le pronostic et la réponse au traitement des patients.

• Solution Data & IA de pointe
• Première levée de fonds en 2023
• En phase de croissance
• Société qui a du sens
• Team ultra high level

Mission

Diriger des projets de recherche à fort impact. En tant que ML Engineer, vous concevrez, mettrez en œuvre et optimiserez les pipelines d'apprentissage automatique pour entraîner et appliquer les modèles aux données biomédicales. Vous rapporterez au CTO et collaborerez avec des partenaires externes (chercheurs médicaux académiques / entreprises pharmaceutiques) pour développer de nouveaux modèles fondamentaux pour la recherche biomédicale.

Responsibilities

• Développement et optimisation de modèles : conception, mise en œuvre et optimisation de modèles de base basés sur des transformateurs pour les données biologiques
• Infrastructure ML et MLOps : création et maintenance de pipelines ML évolutives et robustes, mise en œuvre des meilleures pratiques MLOps
• Chargement et mise à l'échelle des données

Profile / Requirements

• Diplôme (PhD/Master) en informatique, mathématiques appliquées ou apprentissage automatique
• Maîtrise de l'anglais
• Plus de 3 ans d'expérience pratique avec les frameworks d'apprentissage profond
• Solide maîtrise de Python avec expérience dans les systèmes de ML de production, incluant la conteneurisation, l'orchestration et le cloud
• MLOps et DevOps : expérience des frameworks de pipeline ML, du versioning, des pratiques CI/CD et de l'infrastructure
• Expérience en programmation GPU

Modalities

• Rémunération : selon profil, à partir de 70 K €
• Avantages : mutuelle Alan, titres‑restaurant, RTT, BSPCE, etc.
• Remote : flexible mais pas de full remote
• Localisation : Paris