ML Engineer Google Cloud (Python, Vertex AI, BigQuery) – H/F

Dans le cadre de l?amélioration de la personnalisation de l?expérience utilisateur, nous constituons une équipe dédiée aux sujets de machine learning et de recommandation en production.

Cette équipe data est composée : d?un Product Owner

d?un Data Scientist

d?un Lead ML Engineer

d?un Machine Learning Engineer

L?environnement technique repose principalement sur Google Cloud Platform avec notamment :

Python

Vertex AI

BigQuery

Cloud Run

Airflow

API REST

Terraform

GitLab CI/CD

L?objectif est de concevoir, industrialiser et déployer des solutions de machine learning en production, tout en assurant leur performance et leur scalabilité.

Missions

Au sein de l?équipe data et ML, vous interviendrez sur l?ensemble du cycle de vie des projets de machine learning en production.

Cas d?usage et mise en productionConcevoir un premier cas d?usage de personnalisation de l?expérience utilisateur

Déployer les modèles en production sur Google Cloud

Mettre en place des tests A/B pour mesurer l?impact des recommandations

Assurer le monitoring et l?évaluation des performances des modèles

Industrialisation des modèles IAConcevoir et maintenir des pipelines machine learning robustes et scalables

Mettre en place les architectures MLOps

Exposer les modèles via des API REST (FastAPI ou Flask)

Industrialiser les modèles développés par les Data Scientists

Mettre en place des workflows CI/CD

Architecture et infrastructure dataStructurer et organiser le stockage des données

Garantir la scalabilité, la sécurité et la stabilité des environnements

Déployer des infrastructures via Infrastructure-as-Code (Terraform)

Collaborer avec les Data Engineers et équipes techniques

Collaboration et amélioration continueParticiper aux phases de cadrage, planification et delivery

Contribuer à la documentation technique

Réaliser une veille technologique sur les technologies ML et IA

Appliquer les bonnes pratiques de développement et d?architecture data

Profil candidat: Idéalement de formation supérieure (école d'ingénieur, master, ...), vous disposez d?au moins 5 ans d?expérience en machine learning ou en data engineering, ayant déjà déployé des modèles de machine learning en production et maîtrisant les environnements Google Cloud Platform (GCP).

Vous disposez également d'un savoir faire suivant : Compétences techniquesPython

SQL

Vertex AI

BigQuery

Cloud Run

Airflow

FastAPI ou Flask

GitLab / GitLab CI/CD

Terraform

Connaissances en IAMachine Learning

Frameworks ML (TensorFlow, Scikit-learn)

Structures de données et architecture data

Industrialisation des modèles IA

MéthodologieMéthodes Agile (Scrum ou Kanban)

Capacité à vulgariser des sujets techniques

Collaboration avec équipes data et produit