ML Ops/Engineer

Vous aurez un rôle transverse entre l’équipe Software et l’équipe Data Science de SkillCorner. Votre rôle sera de faciliter le développement et la mise en production des algorithmes développés par l’équipe data.

Vos principales missions seront: • Mise en place d’outils permettant aux data scientists de entrainer/tester leurs algorithmes à l’échelle de la production (Reproductibilité). • Gestion du cycle de vie complet des projets ML : modèle, données et code. • Optimisation des algorithmes et des réseaux de neurones pour réduire les temps de calcul ou les coûts cloud. • Accompagner les data scientists dans l’adoption de bonnes pratiques. • Acquérir des connaissances en tant que “video engineer”

Notre stack technique: • Data Science: Python, Tensorflow, Onnx, Pytorch, TensorRT • Infra/Devops : AWS (EC2, EKS, RDS, Lambda) + Docker + Grafana • Back-end: Django • Front-end: Angular