ML Engineer / MLOps (H/F)

About

Dans le cadre du développement de notre practice Data & AI, nous recherchons un ML Engineer avec une forte composante MLOps pour intervenir chez nos clients grands comptes (Finance, Industrie, Assurance…). L'objectif de la mission est de concevoir, entraîner et industrialiser des modèles de Machine Learning en production, tout en garantissant la robustesse et la maintenabilité des pipelines associés.

Missions

Modélisation & développement ML

• Analyser les besoins métiers et traduire les problématiques en approches ML adaptées.
• Concevoir, développer et entraîner des modèles de Machine Learning (supervised, unsupervised, reinforcement learning).
• Évaluer et itérer sur les modèles : feature engineering, optimisation des hyperparamètres, validation croisée.
• Garantir la qualité, la reproductibilité et la performance des modèles livrés.

Industrialisation & MLOps

• Déployer les modèles en production via des pipelines CI/CD dédiés au ML (MLflow, DVC, Kubeflow ou équivalent).
• Mettre en place le monitoring des modèles : drift detection, alerting, retraining automatisé.
• Gérer le versioning des modèles et des données (model registry, feature store).
• Orchestrer les workloads ML sur environnement cloud AWS (SageMaker, Lambda, ECS/EKS, S3).

Collaboration & documentation

• Travailler en lien étroit avec les équipes Data Engineering, DevOps et les product owners.
• Participer aux échanges techniques en anglais dans des environnements multiculturels et internationaux.
• Rédiger la documentation technique des pipelines, modèles et procédures de déploiement.

Profil

• Vous disposez d'une expérience significative (3 à 8 ans) en Machine Learning appliqué et en industrialisation de modèles.
• Vous maîtrisez Python et les frameworks ML (PyTorch, TensorFlow, scikit-learn).
• Vous avez une solide pratique des outils MLOps : MLflow, DVC, Kubeflow, Airflow ou équivalents.
• Vous êtes à l'aise sur AWS (SageMaker, S3, Lambda, ECS/EKS) et sur les environnements conteneurisés (Docker, Kubernetes).
• Vous êtes reconnu(e) pour votre rigueur, votre autonomie et votre sens du delivery.
• Vous maîtrisez l'anglais professionnel à l'écrit et à l'oral.

Avantages du CDI Wolsome

• 25 jours de congés payés
• 8 à 11 jours de RTT
• 100 % du titre de transport pris en charge
• Carte Swile : 14 € de tickets restaurant (50 % pris en charge par Wolsome)
• Mutuelle d'entreprise Alan (50 % prise en charge par Wolsome)
• Formations personnalisées via Udemy ou avec nos experts référents

À propos de Wolsome

Wolsome est une société de conseil multi-spécialiste créée en 2020 intervenant sur différents secteurs d'activités (Banque, Finance, Assurance, Cybersécurité, BTP, Industrie…).

À l'écoute des besoins de nos clients, nous cherchons à leur proposer des consultants spécialisés et reconnus pour leur maîtrise technique et leur savoir-être afin de les accompagner dans la réalisation de leurs projets.

Rejoindre Wolsome c'est intégrer une entreprise où règne une atmosphère bienveillante, saine et favorable au bien-être des collaborateurs.

Dans le cadre de notre politique Diversité et Inclusion, tous nos métiers sont ouverts aux personnes en situation de handicap. Wolsome s'engage à assurer l'égalité des chances.

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