MLOPS / Machine Learning (IT)

About

Au sein d’une équipe technique resserrée (5 personnes), vous intervenez sur l’amélioration et l’optimisation d’algorithmes appliqués à l’analyse d’images médicales.
Votre rôle consiste à analyser des modèles existants, identifier des axes d’amélioration et proposer des solutions techniques permettant d’optimiser la performance et la fiabilité des traitements.
Ces algorithmes ont vocation à assister les radiologues dans l’analyse d’images et à contribuer à la fiabilité des démarches de diagnostic.
Aujourd’hui, les enjeux du poste évoluent vers des problématiques de MLOps et d’industrialisation des modèles.

Responsibilities

• Améliorer et optimiser des modèles existants en Computer Vision
• Travailler sur des problématiques d’imagerie (notamment 2D type tomosynthèse)
• Mettre en place des pipelines de déploiement et de gestion du cycle de vie des modèles
• Structurer la libération des modèles (versioning, reproductibilité, fiabilité)
• Industrialiser les modèles existants dans un environnement contraint (données sensibles)
• Collaborer avec les équipes techniques pour garantir la robustesse et la performance des solutions
• Être force de proposition sur les bonnes pratiques MLOps

Technical Environment

• Python
• TensorFlow
• Pandas
• MLflow
• Docker
• Traitement d’images

Requirements

• Vous justifiez d’une expérience en Machine Learning avec une forte appétence pour le MLOps
• Vous avez déjà travaillé sur la mise en production de modèles (CI/CD, déploiement, monitoring)
• Vous maîtrisez Python et les environnements associés
• Vous êtes à l’aise dans des environnements techniques exigeants
• Une expérience en Computer Vision ou traitement d’image est un plus
• Vous êtes autonome, curieux et capable d’intervenir sur des sujets transverses
• Une expérience dans le secteur médical ou sur des données sensibles constitue un plus