Practice Lead Data Science & AI Engineering (all genders)

Aufgaben

Du möchtest die Zukunft von datengetriebenen und intelligenten Systemen aktiv gestalten – von klassischen AI-Use Cases bis hin zu Physical AI in realen Anwendungen (z. B. Produktion, Simulation, Robotik, autonome Systeme)? Dann übernimm Verantwortung für den Aufbau und die Skalierung unserer Practice.

Dabei warten die folgenden Aufgaben auf dich:

• Du führst und entwickelst die Practice Data Science & AI Engineering – fachlich wie disziplinarisch – und skalierst Team, Strukturen und Kompetenzen
• Du verantwortest die strategische Weiterentwicklung unseres AI-Portfolios – insbesondere in den Bereichen Machine Learning, Computer Vision, Physical AI und Quantencomputing
• Du definierst technische Standards und Referenzarchitekturen für AI-, Vision- und Edge-Systeme
• Du identifizierst neue Use Cases (z. B. visuelle Qualitätsprüfung, autonome Systeme, intelligente Sensorik, generative Design) und entwickelst skalierbare Lösungen für unsere Kunden
• Du treibst Business Development voran, entwickelst Angebotsportfolios und unterstützt Presales durch technische Lösungsdesigns
• Du verantwortest den Ausbau deines Teams sowie die wirtschaftliche Steuerung der Practice (z. B. Auslastung, Wachstum, Profitabilität)

Anforderungen

Um für deinen Weg gewappnet zu sein, hast du folgende Qualifikationen im Gepäck:

• Abgeschlossenes Studium sowie mehrjährige Erfahrung im Aufbau und in der Führung technischer Teams oder Practices
• Leidenschaft für die Umsetzung komplexer AI- oder Vision-Projekte sowie für technisches Lösungsdesign und Presales
• Expertise in relevanten Technologien wie Python, TensorFlow, PyTorch, OpenCV, Kubernetes sowie Cloud- oder Edge-Plattformen (AWS, Azure, GCP)
• Kenntnisse in Machine Learning, AI-Systemen und Computer Vision und Physical AI
• Deine Arbeitsweise ist geprägt von analytischem Denken, Führungsstärke, Pragmatismus sowie ausgeprägter Team- und Kundenorientierung

Wissenswertes vor der Abfahrt:

• Beginn: nach Vereinbarung – immer zu Beginn eines Monats
• Arbeitszeit: in Vollzeit (40h) und/oder Teilzeit möglich; 30 Urlaubstage
• Arbeitsverhältnis: Unbefristet
• Bereich: Consulting
• Sprache: sicheres Deutsch & Englisch
• Flexibilität & Reisebereitschaft
• Sonstiges: eine gültige Arbeitserlaubnis; bei Bedarf können wir die Arbeitserlaubnis im Rahmen unseres Recruiting-Prozesses beantragen. Das Verfahren benötigt Zeit und hat Einfluss auf das Startdatum