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mimi

Praktikant Kreditrisiko und Data Science / Scoring Modelle (w/m/x)

BMW AG

flexible Full-time Entry Level 1w ago

About the role

About

Mit unseren Marken BMW, MINI, Rolls-Royce und BMW Motorrad sind wir einer der weltweit führenden Premium-Hersteller von Automobilen sowie Motorrädern und darüber hinaus Anbieter von Premium-Finanz- und Mobilitätsdienstleistungen.

EIN GUTES PRAKTIKUM IST PRAKTISCH NIE THEORETISCH. TEILE DEINE LEIDENSCHAFT.

Erfolg ist Teamarbeit. Nur wenn Expert:innen ihr Fachwissen und ihre Begeisterung teilen, entsteht ein Workflow, in dem Ideen fließen. Das nennen wir Innovationskultur. Deshalb geben wir Studierenden bei uns nicht nur die Gelegenheit zum Zuhören, sondern vor allem auch zum Mitreden und Weiterdenken.

Unser internationales Team bei der BMW Group bietet dir vielfältige Einblicke in Data Science mit Anwendungsbeispielen aus dem Kreditrisiko. Wir konzentrieren uns auf cloudbasierte Infrastruktur und Risikomodellentwicklung für unsere weltweit tätigen BMW Finanzierungsgesellschaften.

Responsibilities

  • Du unterstützt bei der Automatisierung und Migration lokal entwickelter Frameworks zu einer cloudbasierten Infrastruktur.
  • Außerdem wirkst du mit bei Validierungen und Weiterentwicklungen der Risikomodelle, vor allem Credit Risk Scorecards, für unsere weltweit tätigen BMW Finanzierungsgesellschaften.
  • Darüber hinaus bist du im gesamten Risikomanagementprozess eingebunden und unterstützt bei der Erstellung von Dokumentationen und Analysen auf Basis statistischer Programme wie R oder Python und SQL.
  • Zudem hilfst du bei der Datenanalyse und Visualisierung der Ergebnisse in Präsentationen für das Management.
  • Du hast außerdem die Möglichkeit, bei diversen Projekten mitzuwirken.

Qualifications

  • Studium der Mathematik, Wirtschaftswissenschaften mit Schwerpunkt Statistik, Data Analytics, Finance oder vergleichbar.
  • Praktische Kenntnisse in Datenanalyse und Programmiersprachen wie R oder Python, bestenfalls beides.
  • Kenntnisse in Webentwicklung mit Python mittels Streamlit oder Flask.
  • Erfahrung mit Containerization Tools wie Docker oder containerd.
  • Vorkenntnisse in Cloud Umgebungen wie AWS Lambda, ECR, ECS, S3.
  • Erste Berührungspunkte mit CI/CD Frameworks wie GitHub Actions oder Jenkins.
  • Begeisterung für Data Analytics und Projektmanagement, analytisches und strukturiertes Denkvermögen, Eigeninitiative, Teamfähigkeit und sicherer Umgang mit MS Office.
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

Additional Information

Du hast Spaß daran, Neues zu lernen und unsere Abteilung tatkräftig zu unterstützen? Dann bewirb dich jetzt!

Benefits

  • Umfassendes Mentoring & Onboarding.
  • Persönliche & fachliche Weiterentwicklung.
  • Flexible Arbeitszeiten.
  • Mobilarbeit.
  • Attraktive & faire Vergütung.
  • Apartments für Studierende (nach Verfügbarkeit & nur am Standort München).
  • Und vieles mehr siehe bmw.jobs/waswirbieten

Other Details

  • Startdatum: frühestens ab 01.06.2026
  • Dauer: 6 Monate
  • Arbeitszeit: Vollzeit

Hilfreiche Tipps zu deiner Bewerbung und dem Bewerbungsprozess findest du hier .

Wir bei der BMW Group legen großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit. Unsere Recruiting-Entscheidungen basieren auf der Persönlichkeit, den Erfahrungen und Fähigkeiten der Bewerber:innen. Mehr dazu hier .

Bitte bewirb dich ausschließlich online über unser Karriereportal. Bewerbungen auf anderen Kanälen (insb. E-Mails) können nicht berücksichtigt werden.

Stellenreferenz: 186890

BMW Group Recruiting München

Skills

AWS LambdaCI/CDContainerdData AnalyticsDockerFlaskGitHub ActionsJenkinsMS OfficePythonRSQLStreamlit

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