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mimi

Werkstudent Data Science / Machine Learning

SONEM

Bobingen · flexible Internship Entry Level 1mo ago

About the role

Deine Aufgaben

  • Mitarbeit in Data-Science- und Machine-Learning-Projekten rund um Ultraschallsensoren
  • Entwicklung von Modellen zur Drift- und Artefakt-Erkennung, Qualitätsparametern und Prozessmustern
  • Unterstützung bei der Erstellung von MLOps-Pipelines
  • Analyse und Aufbereitung großer Zeitreihendaten aus Produktionsprozessen der Brau- und Lebensmittelbranche
  • Aufbau und Weiterentwicklung von Dashboards und Datenpipelines (z. B. Azure, Python-ETL)
  • Dokumentation, Evaluation und Visualisierung der Ergebnisse für interne und externe Stakeholder
  • Anwendung theoretischer Inhalte aus dem Studium in spannenden, praxisnahen Projekten

Dein Profil

  • Laufendes Studium in Data Science, Informatik, Mathematik, Physik, Ingenieurwissenschaften oder verwandten Bereichen
  • Erste Erfahrung in Python, Data Analytics, ML oder Zeitreihenverarbeitung
  • Interesse an Signalanalyse, Sensortechnik und praktischen Messdaten
  • Analytisches Denken, strukturierte Arbeitsweise und Motivation für eigenständiges Arbeiten
  • Gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Was wir bieten

  • Arbeit in einem innovativen Startup mit motiviertem, jungem Team
  • Eigenverantwortliches Arbeiten mit viel Gestaltungsspielraum für eigene Ideen
  • Moderne Ausstattung und vielseitige technische Herausforderungen
  • Flexible Arbeitszeiten (Homeoffice) und Unterstützung bei Abschlussarbeiten
  • Dynamisches Umfeld mit kurzen Entscheidungswegen und direkten Ansprechpartnern
  • Gemeinsames Kochen und regelmäßige Team-Events für ein angenehmes Miteinander
  • Firmenfitness-Angebote zur Förderung deiner Gesundheit und Work-Life-Balance

Skills

AzureData AnalyticsMachine LearningMLOpsPythonSignalverarbeitungZeitreihenverarbeitung

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