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Praktikum Embedded Software & Machine Learning

ANDREAS STIHL AG & Co. KG

Stuttgart · On-site Entry Level €2k – €2k/mo 2w ago

About the role

Praktikum Embedded Software & Machine Learning

Datum: 26.04.2024 Standort: Waiblingen, BW, DE, 71336 Unternehmen: STIHL

Das ist die Aufgabe

  • STIHL erweitert und verbessert sein Produktportfolio kontinuierlich. Aus diesem Grund suchen wir ständig spannende und innovative Ideen, die wir mit deiner Hilfe in erlebbare Prototypen umsetzen.
  • Nach Absprache und Verfügbarkeit hast Du daher die Möglichkeit, deine Schwerpunkte auf verschiedene Themengebiete in der Softwareentwicklung zu legen.
  • Dazu gehört das Implementieren von Embedded Software für Mikrocontroller (beispielsweise im Bereich Sensorik, drahtlosen Schnittstellen, Energiemanagement oder Edge AI)
  • Darüber hinaus kannst Du bei uns auch KI-Themen mit modernen Machine Learning Tools & Frameworks bearbeiten (beispielsweise DEEPCRAFT Studio, TensorFlow oder PyTorch)

Das wünschen wir uns

  • Laufendes Studium in den Fachrichtungen Informatik, Elektrotechnik, Mechatronik, IoT oder vergleichbare Studiengänge
  • Erste Erfahrungen im Umgang mit Mikrocontrollern sind von Vorteil
  • Fachliche Kenntnisse im Bereich C, C++ oder Python sind vorteilhaft
  • Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift

Weitere Details zur Stelle

  • Gehalt: 2.117 €/Monat
  • Beginn: ab August 2026
  • Bitte füge deiner Bewerbung folgende Unterlagen bei: Lebenslauf, aktueller Notenspiegel und Immatrikulationsbescheinigung sowie wenn vorliegend Arbeitszeugnisse und deine gültige Arbeits- und Aufenthaltserlaubnis

Wir freuen uns auf die Bewerbung.

Requirements

  • Laufendes Studium in den Fachrichtungen Informatik, Elektrotechnik, Mechatronik, IoT oder vergleichbare Studiengänge
  • Erste Erfahrungen im Umgang mit Mikrocontrollern sind von Vorteil
  • Fachliche Kenntnisse im Bereich C, C++ oder Python sind vorteilhaft
  • Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift

Responsibilities

  • Implementieren von Embedded Software für Mikrocontroller (beispielsweise im Bereich Sensorik, drahtlosen Schnittstellen, Energiemanagement oder Edge AI)
  • KI-Themen mit modernen Machine Learning Tools & Frameworks bearbeiten (beispielsweise DEEPCRAFT Studio, TensorFlow oder PyTorch)

Skills

CC++DEEPCRAFT StudioEdge AIEmbedded SoftwareIoTMachine LearningMicrocontrollersPythonTensorFlowTorch

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