Principal Data Scientist (AI/ML Research)
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About the role
Unser Klient, ein wegweisendes Forschungs- und Entwicklungsunternehmen im Bereich Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen, sucht einen Principal Data Scientist für eine vollremote-Position. Wenn Sie eine Leidenschaft für wissenschaftliche Forschung haben, bahnbrechende KI-Modelle entwickeln möchten und Erfahrung in der Leitung von Forschungsinitiativen mitbringen, dann ist dies die ideale Gelegenheit für Sie, die Grenzen des Möglichen zu verschieben. Wir suchen eine führende Persönlichkeit, die uns hilft, innovative Lösungen zu entwickeln und unser technisches Know-how in diesem rasant wachsenden Feld zu erweitern.
Als Principal Data Scientist werden Sie eine zentrale Rolle bei der Konzeption, Entwicklung und Implementierung fortschrittlicher KI- und ML-Algorithmen spielen. Sie leiten Forschungsprojekte, arbeiten mit komplexen Datensätzen und sind maßgeblich daran beteiligt, unsere Produkte und Dienstleistungen durch den Einsatz von künstlicher Intelligenz zu revolutionieren. Da diese Position vollständig remote ist, sind Ihre Fähigkeit zur unabhängigen Arbeit, Ihre proaktive Kommunikation und Ihre exzellente Zusammenarbeit in einem verteilten Team von größter Bedeutung.
Ihre Hauptaufgaben umfassen: Leitung von Forschungs- und Entwicklungsprojekten im Bereich KI/ML, von der Ideenfindung bis zur Implementierung und Validierung. Entwicklung und Anwendung von state-of-the-art Algorithmen für maschinelles Lernen, Deep Learning und natürliche Sprachverarbeitung (NLP). Analyse und Vorverarbeitung großer und komplexer Datensätze zur Gewinnung wertvoller Erkenntnisse. Konzeption und Implementierung von Modellen zur Vorhersage, Klassifikation, Anomalieerkennung und mehr. Enge Zusammenarbeit mit Softwareentwicklern, um ML-Modelle in produktive Systeme zu integrieren. Mentoring und technische Führung von Data Scientists und Ingenieuren im Team. Bewertung neuer Technologien und Forschungsansätze im Bereich KI/ML und deren potenzielle Anwendung. Veröffentlichung von Forschungsergebnissen und Präsentation auf Konferenzen. Sicherstellung der Skalierbarkeit, Effizienz und Robustheit der entwickelten Lösungen. Aufbau und Pflege von Beziehungen zu akademischen Partnern und der wissenschaftlichen Gemeinschaft. Ihr Profil: Promotion (PhD) oder vergleichbare tiefgehende Forschungserfahrung in Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet. Mehrjährige umfangreiche Erfahrung in der Anwendung von KI/ML-Methoden, idealerweise in einer leitenden oder führenden Rolle. Exzellente Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python (mit Bibliotheken wie TensorFlow, PyTorch, scikit-learn) und/oder R. Tiefes Verständnis von Algorithmen des maschinellen Lernens, statistischen Modellierungstechniken und mathematischen Grundlagen. Erfahrung mit Big-Data-Technologien (z.B. Spark, Hadoop) und Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP). Nachgewiesene Fähigkeit, komplexe Probleme zu lösen und innovative Lösungen zu entwickeln. Ausgezeichnete analytische, konzeptionelle und kommunikative Fähigkeiten. Fähigkeit, technische Konzepte überzeugend zu präsentieren und zu vermitteln. Erfahrung in der Teamführung und im Mentoring von jüngeren Forschern. Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse sind unerlässlich. Nutzen Sie die Chance, die Zukunft der künstlichen Intelligenz mitzugestalten und Teil eines hochinnovativen, voll-remote agierenden Unternehmens zu werden.
Requirements
- Promotion (PhD) oder vergleichbare tiefgehende Forschungserfahrung in Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet
- Mehrjährige umfangreiche Erfahrung in der Anwendung von KI/ML-Methoden
- Exzellente Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python (mit Bibliotheken wie TensorFlow, PyTorch, scikit-learn) und/oder R
- Tiefes Verständnis von Algorithmen des maschinellen Lernens, statistischen Modellierungstechniken und mathematischen Grundlagen
- Erfahrung mit Big-Data-Technologien (z.B. Spark, Hadoop) und Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP)
- Nachgewiesene Fähigkeit, komplexe Probleme zu lösen und innovative Lösungen zu entwickeln
- Ausgezeichnete analytische, konzeptionelle und kommunikative Fähigkeiten
- Fähigkeit, technische Konzepte überzeugend zu präsentieren und zu vermitteln
- Erfahrung in der Teamführung und im Mentoring von jüngeren Forschern
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse
Responsibilities
- Leitung von Forschungs- und Entwicklungsprojekten im Bereich KI/ML
- Entwicklung und Anwendung von state-of-the-art Algorithmen für maschinelles Lernen, Deep Learning und natürliche Sprachverarbeitung (NLP)
- Analyse und Vorverarbeitung großer und komplexer Datensätze
- Konzeption und Implementierung von Modellen zur Vorhersage, Klassifikation, Anomalieerkennung und mehr
- Enge Zusammenarbeit mit Softwareentwicklern, um ML-Modelle in produktive Systeme zu integrieren
- Mentoring und technische Führung von Data Scientists und Ingenieuren im Team
- Bewertung neuer Technologien und Forschungsansätze im Bereich KI/ML
- Veröffentlichung von Forschungsergebnissen und Präsentation auf Konferenzen
- Sicherstellung der Skalierbarkeit, Effizienz und Robustheit der entwickelten Lösungen
- Aufbau und Pflege von Beziehungen zu akademischen Partnern und der wissenschaftlichen Gemeinschaft
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