Product Manager Data Mesh

Contexte de la mission

Dans un contexte de transformation data à grande échelle, notre client recherche un Senior Data Product Manager pour piloter la conception, la construction et le déploiement de sa plateforme Data Mesh (Group Data Platform – GDP).

Il s’agit d’un rôle stratégique mais fortement opérationnel, avec une responsabilité directe sur la livraison, l’industrialisation et l’adoption de la plateforme à l’échelle de l’entreprise.

Vos missions

🎯 Pilotage produit & amélioration continue

• Recueillir les besoins utilisateurs et définir la vision produit
• Construire et piloter la roadmap
• Suivre les KPIs d’usage et de valeur
• Améliorer en continu l’expérience utilisateur et développeur

🏗️ Delivery de la plateforme Data

• Définir les capacités de la plateforme (data products, pipelines, gouvernance, observabilité…)
• Mettre en place les standards techniques et les patterns d’architecture
• Prendre des décisions techniques et valider les solutions

☁️ Architecture Cloud & Infrastructure

• Coordonner l’architecture cloud et hybride (AWS / Azure)
• Piloter l’intégration des systèmes on-premise
• Garantir la sécurité et la conformité

🚀 Exécution & delivery

• Piloter le cycle de vie produit (backlog, priorisation, releases)
• Gérer les déploiements en production
• Suivre performance, fiabilité et risques

📊 Déploiement & adoption Data Mesh

• Déployer la plateforme dans les différents domaines métiers
• Accompagner les équipes dans la création de data products
• Structurer et piloter l’adoption du modèle Data Mesh

📚 Gouvernance & documentation

• Formaliser les standards, processus et bonnes pratiques
• Assurer la conformité avec la gouvernance data du Groupe

📢 Communication & pilotage

• Assurer le reporting auprès des parties prenantes et du top management
• Produire dashboards, KPIs et supports de pilotage
• Animer les comités de suivi

🌟 Évangélisation & adoption

• Promouvoir la plateforme en interne
• Construire une communauté autour de la data
• Développer des cas d’usage et démonstrateurs

Indicateurs de succès

• Plateforme déployée et opérationnelle en production
• Adoption effective par les métiers
• Qualité et volume des data products livrés
• Performance et fiabilité de la plateforme
• Satisfaction utilisateurs
• Réduction du time-to-market des cas d’usage data