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mimi

Professor*in für Spatial Data Science und Künstliche Intelligenz

Fachhochschule Nordwestschweiz FHNW

Muttenz · On-site Full-time Lead 1w ago

About the role

About

Hochschule für Architektur, Bau und Geomatik FHNW, Institut Geomatik

Lehre, Forschung und Praxis - wir verbinden

Your Role

Als Professor*in für Spatial Data Science und Künstliche Intelligenz stärken Sie das Institut Geomatik in einem strategisch zentralen Themenbereich. Die Organisation des Instituts basiert auf Zusammenarbeit, Eigenverantwortung und aktiver Mitgestaltung. Als Teil des Teams entwickeln Sie ein sichtbares, anwendungsorientiertes Profil in Forschung und Lehre. Sie gestalten insbesondere folgende Bereiche:

Responsibilities

  • Aufbau und Weiterentwicklung des Fachbereichs «Spatial Data Science und Künstliche Intelligenz» an der Schnittstelle von Geomatik, Informatik und Data Science
  • Entwicklung methodischer Grundlagen in Programmierung, Geostatistik sowie Machine Learning und Deep Learning und deren Anwendung auf Fragestellungen der Geomatik
  • Akquisition, Leitung und Durchführung von Drittmittelprojekten (z. B. Innosuisse, SNF, EU)
  • Aufbau und Führung einer eigenen Forschungsgruppe sowie aktive Publikationstätigkeit
  • Konzipieren und Durchführen von Lehrveranstaltungen auf Bachelor-, Master- und Weiterbildungsebene
  • Weiterentwicklung des Curriculums sowie Verknüpfung von Forschung und Lehre
  • Mitgestaltung innovativer Lehrformate (z. B. projektbasiertes und interdisziplinäres Lernen)
  • Zusammenarbeit mit angrenzenden Fachbereichen wie Geosensorik, Photogrammetrie und Geovisualisierung
  • Mitwirkung an der strategischen Weiterentwicklung des Instituts sowie Übernahme von Leitungsaufgaben

Qualifications

Wir suchen eine engagierte, forschungsstarke Persönlichkeit mit ausgeprägter Umsetzungsorientierung und Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit. Sie verfügen über fundierte Kenntnisse in Spatial Data Science und Künstlicher Intelligenz und bringen Erfahrung in Forschung, Lehre und Praxis mit. Ideal ergänzt:

  • Hochschulabschluss mit Promotion oder ähnlicher Weiterbildung in einem einschlägigen Fachgebiet
  • Nachweisbare Erfolge in der Akquisition und Leitung von Forschungs- und/oder Dienstleistungsprojekten
  • Lehrerfahrung sowie hochschuldidaktische Qualifikation oder die Bereitschaft, diese in den ersten Anstellungsjahren zu erwerben
  • Tragfähiges nationales und internationales Netzwerk in der Geomatik (Industrie, Verwaltung und/oder Forschung)
  • Integrative Persönlichkeit mit hoher Sozialkompetenz und Kooperationsfähigkeit
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse, für eine sichere Kommunikation in Lehre, Forschung und Zusammenarbeit

Bewerbungen dürfen gerne ein Portfolio relevanter Projekte und Publikationen enthalten (z. B. Webseite, GitHub)

Your Perspectives

Die Einzigartigkeit der FHNW zeigt sich in der Verbindung von Lehre und anwendungsorientierter Forschung sowie der Zusammenarbeit mit der Praxis. Die sich ergänzenden Perspektiven ermöglichen ein differenziertes Verständnis und Handeln in einer sich schnell wandelnden Welt. Austausch und Zusammenarbeit stehen im Vordergrund.

Benefits

  • Breites Hochschulsportangebot
  • Kulturprogramm mit Vorträgen, Konzerten, Theater und Filmen
  • Gelebte Praxis der Lohngleichheit von Frau und Mann
  • Gezielte Förderung von Promotionsvorhaben
  • Sabbatical für Professor*innen für Forschungs- und Praxisprojekte
  • 300 Stunden Zeitpauschalen für Weiterbildung, Administration und Hochschulentwicklung

Additional Information

Stellenbeginn per 2027 2 1 oder nach Vereinbarung.

Ihr Arbeitsort: Fachhochschule Nordwestschweiz FHNW Hofackerstrasse 30 4132 Muttenz

Noch Fragen? Zur Stelle: Prof. Dr. Dante Salvini, Leiter Institut Geomatik, Kontakt: +41 61 228 55 09 Zum Bewerbungsprozess: Désirée Zoller, HR-Verantwortliche HLS, HABG und CMU, Kontakt: +41 61 228 57 28

Gehören Sie bald zu unserem Team? Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung bis zum 26. Juni 2026.

Skills

Deep LearningGeomatikGeostatistikInformatikKünstliche IntelligenzMachine LearningProgrammierungSpatial Data Science

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