Project Manager (m/w/d) – Azure DevOps / Notion

About

Responsibilities

• Leitung komplexer Data Engineering- und KI-Projekte von der Anforderungsanalyse bis zur Umsetzung
• Koordination technischer Teams und Führung/Mentoring von Data Engineers und AI-Spezialisten
• Durchführung von Stakeholder-Interviews und Anforderungsanalysen
• Übersetzung von Business-Anforderungen in technische Umsetzungspläne und Projektstrukturen
• Projektorganisation und Dokumentation in Notion als zentrales Tool für Wissensmanagement
• Sicherstellung hoher Delivery-Standards durch klare Prozesse und Reviews
• Eigenverantwortliches Arbeiten in einem modernen, remote-first Umfeld
• End-to-End-Verantwortung für Projekte bei namhaften Kunden

Technologies

• AI
• Azure
• Cloud
• Databricks
• DevOps
• Project Manager

What we offer

• Verantwortungsvolle Projekte mit technischer Tiefe und strategischem Impact
• Ein hochspezialisiertes Team mit flachen Hierarchien und kurzen Entscheidungswegen
• Echter Gestaltungsspielraum in einer wachsenden Agentur mit ambitionierten Zielen
• Pragmatische Engineering-Kultur mit Fokus auf Qualität und Eigenverantwortung
• 100 % Remote mit voller Flexibilität bei Arbeitszeit und -ort
• Direkte Wirkung: Kleine Teamgröße bedeutet unmittelbaren Impact deiner Arbeit
• Mentoring und Wissensaustausch im Team
• Vollständige Remote-Ausstattung

Benefits

• Betriebliche Weiterbildung
• Firmenevents
• Firmenhandy
• Flexible Arbeitszeiten
• Homeoffice-Möglichkeit
• Mentoring-Programm für Mitarbeiter

Requirements

• 3+ Jahre Erfahrung in der Leitung von Software-Projekten
• Nachweisbare Erfolge in Anforderungsanalyse, Projektplanung und Team-Koordination
• Erfahrung mit digitalen Projektmanagement- und Dokumentationstools (idealerweise Notion)
• Kommunikationsstärke und Moderationsfähigkeit auf allen Ebenen
• Strukturierte, proaktive Arbeitsweise mit Blick für Details und große Zusammenhänge

Application Questions

1. Sprachkenntnisse: Deutsch- und Englischkenntnisse – bitte Selbstbewertung (z.B. Muttersprache/C2, verhandlungssicher/C1, fließend/B2)
2. Projektleitungserfahrung: Beschreibung eines erfolgreich geleiteten Software-, Data- oder AI-Projekts (Herausforderung, Teamgröße, genutzte Tools, Ergebnis)
3. Deine Tools & Arbeitsweise: Genutzte Tools für Projektmanagement, Dokumentation und Team-Kollaboration; bevorzugter Ansatz zur Strukturierung komplexer Projekte; agile Frameworks oder andere Methoden
4. Technisches Verständnis: Tiefe des technischen Verständnisses von Data Engineering und KI; Fähigkeit, Code zu reviewen, technische Konzepte zu bewerten oder bei Architekturentscheidungen mitzureden; kurzer technischer Hintergrund