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mimi

Remote Data Scientist (Python)

Greiner AG

Linz · Hybrid From €4k/mo 2d ago

About the role

Position

Data Scientist (all genders)

Contract Type

Vertragsart: Unbefristet

Responsibilities

  • Entwicklung statistischer Modelle und Machine-Learning-Lösungen im Rahmen von Automatisierungen und Materialoptimierungen
  • Selbstständige Durchführung von Simulationen sowie Dokumentation der Ergebnisse
  • Unterstützung bei der Entwicklung von Materialkonzepten und der Ausarbeitung von Struktur‑Eigenschaftsbeziehungen
  • Selbstständige Analyse und Aufbereitung von Datensätzen
  • Sicherstellung von Data Quality, Governance, Dokumentation und Compliance

Requirements

  • Fundierte Kenntnisse in mindestens einer Programmiersprache, vorzugsweise Python, VBA oder SQL
  • Erfahrung mit statistischer Software (SAS, R oder vergleichbar)
  • Sehr gute Englisch- und Deutschkenntnisse
  • Moderne Tools & Technologien (Python‑Stack, Datenplattform, BI‑Tools)

Benefits & Working Conditions

  • Flexible Arbeitszeiten & hybrides Arbeiten
  • Weiterbildung in Data Science, Machine Learning und Cloud‑Technologien
  • Neben zahlreichen attraktiven Sozialleistungen bieten wir dir für diese Vollzeitposition (38 Wochenstunden) ein Bruttomonatsgehalt ab EUR 4.270,14 (KV‑Mindestgehalt der chemischen Industrie)

Aus‑ & Weiterbildung

  • Flexible Arbeitszeiten*
  • Home Office*

Diversity & Inclusion

  • Wir begrüßen Bewerbungen von allen Menschen – unabhängig von Merkmalen wie Geschlecht, Alter, Hintergrund, sozialem Status, sexueller Orientierung, Religion sowie geistigen und körperlichen Fähigkeiten.
  • Es ist unser Ziel, Frauen im Unternehmen zu stärken und den Anteil an weiblichen Führungskräften zu erhöhen.

Company

Wir sind NEVEON und Schaumstoffe sind unsere Welt. Mit einem Netzwerk von 55 Standorten in 14 Ländern und über 2.800 Mitarbeiter:innen garantiert NEVEON Kundennähe, kürzeste Lieferzeiten und beste Qualität.

Requirements

  • Fundierte Kenntnisse in mindestens einer Programmiersprache, vorzugsweise Python, VBA oder SQL
  • Erfahrung mit statistischer Software (SAS, R oder vergleichbar)
  • Sehr gute Englisch- und Deutschkenntnisse
  • Moderne Tools & Technologien (Python-Stack, Datenplattform, BI-Tools)

Responsibilities

  • Entwicklung statistischer Modelle und Machine-Learning-Lösungen im Rahmen von Automatisierungen und Materialoptimierungen
  • Selbstständige Durchführung von Simulationen sowie Dokumentation der Ergebnisse
  • Unterstützung bei der Entwicklung von Materialkonzepten und der Ausarbeitung von Struktur-Eigenschaftsbeziehungen
  • Selbstständige Analyse und Aufbereitung von Datensätzen
  • Sicherstellung von Data Quality, Governance, Dokumentation und Compliance

Benefits

Flexible ArbeitszeitenHome OfficeWeiterbildung in Data ScienceWeiterbildung in Machine LearningWeiterbildung in Cloud-TechnologienGesundheitsleistungenSozialleistungen

Skills

BI-ToolsData GovernanceData QualityMachine LearningPythonRSASSQLVBA

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