Remote Lead Data Scientist (KI & Machine Learning)
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About the role
About
Unser Klient, ein global führendes Unternehmen im Bildungssektor, sucht einen erfahrenen Lead Data Scientist (m/w/d) mit Spezialisierung auf Künstliche Intelligenz und Machine Learning. Diese Position ist vollständig remote zu besetzen, was Ihnen die Freiheit gibt, von überall zu arbeiten, während Sie die Innovationskraft unseres Kunden vorantreiben. Sie werden ein Team von Data Scientists leiten und für die Entwicklung und Implementierung modernster datengesteuerter Lösungen verantwortlich sein, die das Lernerlebnis verbessern und strategische Entscheidungen unterstützen.
Responsibilities
- Leitung und Mentoring eines Teams von Data Scientists und KI-Ingenieuren.
- Entwicklung und Implementierung von fortgeschrittenen Machine Learning Modellen und Algorithmen zur Lösung komplexer Probleme im Bildungsbereich.
- Identifizierung neuer Anwendungsfälle für KI und ML zur Verbesserung von Lernplattformen und pädagogischen Ansätzen.
- Datenanalyse und Modellbewertung zur Sicherstellung von Leistung und Genauigkeit.
- Zusammenarbeit mit Produktmanagern, Ingenieuren und anderen Stakeholdern, um datengesteuerte Erkenntnisse zu liefern und Produkte zu entwickeln.
- Design und Aufbau von skalierbaren Datenpipelines und ML-Infrastrukturen.
- Evaluierung und Einführung neuer Technologien und Methoden im Bereich Data Science und KI.
- Kommunikation komplexer technischer Ergebnisse an nicht-technische Zielgruppen.
- Sicherstellung der ethischen und verantwortungsvollen Anwendung von KI-Technologien.
- Beitrag zur strategischen Ausrichtung der Datenanalyse und KI-Initiativen des Unternehmens.
Requirements
- Abgeschlossenes Masterstudium oder Promotion in einem quantitativen Fachgebiet wie Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten Bereich.
- Mehrjährige, nachweisbare Erfahrung in der Data Science, insbesondere im Bereich KI und Machine Learning, inklusive Führungserfahrung.
- Tiefgehende Kenntnisse in ML-Frameworks wie TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn.
- Erfahrung mit großen Datensätzen und verteilten Systemen (z.B. Spark).
- Starke Programmierkenntnisse in Python oder R.
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und deren ML-Services.
- Hervorragende analytische und Problemlösungsfähigkeiten.
- Ausgezeichnete Kommunikations- und Führungsfähigkeiten.
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse sind unerlässlich.
- Starke Eigeninitiative und die Fähigkeit, unabhängig und kollaborativ in einem Remote-Umfeld zu arbeiten.
Benefits
Nutzen Sie diese einmalige Chance, die Zukunft der Bildung durch KI und Data Science in Wels und global mitzugestalten. Wir bieten Ihnen ein herausforderndes und spannendes Arbeitsumfeld mit viel Gestaltungsspielraum.
Requirements
- Abgeschlossenes Masterstudium oder Promotion in einem quantitativen Fachgebiet wie Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten Bereich.
- Mehrjährige, nachweisbare Erfahrung in der Data Science, insbesondere im Bereich KI und Machine Learning, inklusive Führungserfahrung.
- Tiefgehende Kenntnisse in ML-Frameworks wie TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn.
- Erfahrung mit großen Datensätzen und verteilten Systemen (z.B. Spark).
- Starke Programmierkenntnisse in Python oder R.
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und deren ML-Services.
- Hervorragende analytische und Problemlösungsfähigkeiten.
- Ausgezeichnete Kommunikations- und Führungsfähigkeiten.
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse sind unerlässlich.
- Starke Eigeninitiative und die Fähigkeit, unabhängig und kollaborativ in einem Remote-Umfeld zu arbeiten.
Responsibilities
- Leitung und Mentoring eines Teams von Data Scientists und KI-Ingenieuren.
- Entwicklung und Implementierung von fortgeschrittenen Machine Learning Modellen und Algorithmen zur Lösung komplexer Probleme im Bildungsbereich.
- Identifizierung neuer Anwendungsfälle für KI und ML zur Verbesserung von Lernplattformen und pädagogischen Ansätzen.
- Datenanalyse und Modellbewertung zur Sicherstellung von Leistung und Genauigkeit.
- Zusammenarbeit mit Produktmanagern, Ingenieuren und anderen Stakeholdern, um datengesteuerte Erkenntnisse zu liefern und Produkte zu entwickeln.
- Design und Aufbau von skalierbaren Datenpipelines und ML-Infrastrukturen.
- Evaluierung und Einführung neuer Technologien und Methoden im Bereich Data Science und KI.
- Kommunikation komplexer technischer Ergebnisse an nicht-technische Zielgruppen.
- Sicherstellung der ethischen und verantwortungsvollen Anwendung von KI-Technologien.
- Beitrag zur strategischen Ausrichtung der Datenanalyse und KI-Initiativen des Unternehmens.
Skills
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