Remote Lead Data Scientist (Machine Learning)
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About the role
Unser Kunde, ein dynamisches Technologieunternehmen mit starkem Fokus auf datengesteuerte Innovationen, sucht einen erfahrenen und visionären Lead Data Scientist, der sein Machine Learning-Team aus der Ferne leitet. Diese vollständig remote Position bietet Ihnen die einzigartige Gelegenheit, wegweisende KI-Modelle zu entwickeln und die strategische Ausrichtung unserer Datenwissenschaftsabteilung maßgeblich zu beeinflussen. Sie werden an der Spitze der Entwicklung von Vorhersagemodellen, Optimierungsalgorithmen und komplexen analytischen Lösungen arbeiten, die unseren Produkten und Dienstleistungen einen entscheidenden Wettbewerbsvorteil verschaffen. Die Arbeit in einem agilen Umfeld und die Zusammenarbeit mit internationalen, verteilten Teams stehen im Mittelpunkt dieser Rolle.
Ihre Verantwortlichkeiten: Leitung und Mentoring eines Teams von Data Scientists und Machine Learning Engineers. Entwicklung und Implementierung von state-of-the-art Machine Learning Modellen für verschiedene Anwendungsfälle (z.B. Vorhersage, Klassifikation, Empfehlungssysteme). Definition der technischen Roadmap und Strategie für Data Science und Machine Learning Initiativen. Zusammenarbeit mit Produktmanagern und Stakeholdern, um Geschäftsanforderungen in datenwissenschaftliche Lösungen zu übersetzen. Aufbau und Pflege von robusten Datenpipelines und ML-Infrastrukturen in der Cloud (AWS/Azure/GCP). Durchführung explorativer Datenanalysen zur Identifizierung von Mustern, Trends und potenziellen Geschäftsmöglichkeiten. Bewertung und Auswahl geeigneter Algorithmen und Tools für spezifische Probleme. Sicherstellung der Qualität, Reproduzierbarkeit und Skalierbarkeit von ML-Modellen. Präsentation komplexer Ergebnisse und Erkenntnisse für technische und nicht-technische Zielgruppen. Förderung einer Kultur der kontinuierlichen Verbesserung und Innovation im Data Science-Bereich. Sie verfügen über einen fortgeschrittenen Abschluss (Master oder Promotion) in Informatik, Statistik, Mathematik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet, ergänzt durch mindestens sieben Jahre relevante Berufserfahrung im Bereich Data Science und Machine Learning, davon mindestens zwei Jahre in einer führenden oder leitenden Funktion. Nachweisbare Erfolge in der Entwicklung und Bereitstellung von ML-Modellen in Produktionsumgebungen sind unerlässlich. Exzellente Kenntnisse in Python und gängigen ML-Bibliotheken (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch) sowie Erfahrung mit Big-Data-Technologien (Spark, Hadoop) und Cloud-Plattformen sind gefordert. Sie besitzen starke analytische, Problemlösungs- und Kommunikationsfähigkeiten und können komplexe Konzepte klar vermitteln. Erfahrung in der agilen Entwicklung und in verteilten Teams ist ein großer Pluspunkt. Als Remote-Lead sind Sie hochgradig selbstständig, proaktiv und ergebnisorientiert.
Wir bieten: Eine strategisch wichtige und herausfordernde Führungsposition mit hoher Eigenverantwortung. Die Möglichkeit, die Zukunft der künstlichen Intelligenz in unserem Unternehmen mitzugestalten. Ein exzellentes Vergütungspaket inklusive attraktiver Boni und Aktienoptionen. Ein flexibles und remote-first Arbeitsumfeld. Umfassende Unterstützung bei Ihrer beruflichen und persönlichen Entwicklung. Wenn Sie bereit sind, die nächste Stufe in Ihrer Karriere zu erreichen und ein talentiertes Team in einem innovativen Remote-Umfeld zu führen, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.
Requirements
- Fortgeschrittener Abschluss (Master oder Promotion) in Informatik, Statistik, Mathematik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet
- Mindestens sieben Jahre relevante Berufserfahrung im Bereich Data Science und Machine Learning
- Mindestens zwei Jahre in einer führenden oder leitenden Funktion
- Nachweisbare Erfolge in der Entwicklung und Bereitstellung von ML-Modellen
- Exzellente Kenntnisse in Python und gängigen ML-Bibliotheken
- Erfahrung mit Big-Data-Technologien und Cloud-Plattformen
- Starke analytische, Problemlösungs- und Kommunikationsfähigkeiten
Responsibilities
- Leitung und Mentoring eines Teams von Data Scientists und Machine Learning Engineers
- Entwicklung und Implementierung von state-of-the-art Machine Learning Modellen
- Definition der technischen Roadmap und Strategie für Data Science und Machine Learning Initiativen
- Zusammenarbeit mit Produktmanagern und Stakeholdern
- Aufbau und Pflege von robusten Datenpipelines und ML-Infrastrukturen
- Durchführung explorativer Datenanalysen
- Bewertung und Auswahl geeigneter Algorithmen und Tools
- Sicherstellung der Qualität, Reproduzierbarkeit und Skalierbarkeit von ML-Modellen
- Präsentation komplexer Ergebnisse und Erkenntnisse
- Förderung einer Kultur der kontinuierlichen Verbesserung und Innovation
Benefits
Skills
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