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Remote Lead Data Scientist (m/w/d) für fortschrittliche Analysen

WhatJobs Direct

Remote · Austria Lead 2d ago

About the role

About

Unser Klient ist ein innovatives Technologieunternehmen, das einen herausragenden Lead Data Scientist (m/w/d) sucht, um sein Expertenteam aus der Ferne zu leiten. Diese vollständig remote Position ist ideal für erfahrene Data Scientists, die komplexe Datenprobleme lösen und datengesteuerte Entscheidungen für unser Unternehmen vorantreiben möchten. Sie sind verantwortlich für die Konzeption, Entwicklung und Implementierung fortschrittlicher analytischer Modelle und Machine-Learning-Algorithmen. Die Leitung eines kleinen Teams von Data Scientists, das Mentoring und die Sicherstellung der Codequalität und Best Practices sind zentrale Bestandteile Ihrer Rolle. Sie arbeiten eng mit verschiedenen Fachbereichen zusammen, um deren datenbezogene Herausforderungen zu verstehen und maßgeschneiderte Lösungen zu entwickeln.

Responsibilities

  • Leitung von Data-Science-Projekten von der Ideenfindung bis zur Implementierung.
  • Entwicklung und Anwendung von Machine-Learning-Modellen zur Lösung komplexer Geschäftsprobleme.
  • Datenbereinigung, -transformation und -analyse großer, komplexer Datensätze.
  • Erstellung von Vorhersagemodellen, Klassifizierungsalgorithmen und Optimierungslösungen.
  • Mentoring und Anleitung von Junior Data Scientists im Team.
  • Zusammenarbeit mit Engineering- und Produktteams zur Integration von Modellen in Produktionssysteme.
  • Kommunikation von komplexen analytischen Ergebnissen an Stakeholder auf verschiedenen Ebenen.
  • Evaluierung und Einführung neuer Tools und Technologien im Bereich Data Science.
  • Sicherstellung der Qualität, Skalierbarkeit und Wartbarkeit von Data-Science-Lösungen.

Requirements

  • Sie verfügen über einen Master- oder Promotionsabschluss in einem quantitativen Fach wie Informatik, Statistik, Mathematik oder einem verwandten Feld, sowie mindestens 5 Jahre relevante Berufserfahrung als Data Scientist, davon mindestens 2 Jahre in einer führenden oder leitenden Funktion.
  • Hervorragende Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder R sowie Erfahrung mit Machine-Learning-Bibliotheken (z.B. TensorFlow, PyTorch, scikit-learn) sind unerlässlich.
  • Vertrautheit mit Big-Data-Technologien (z.B. Spark, Hadoop) und Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) sind von großem Vorteil.
  • Sie besitzen starke analytische und Problemlösungsfähigkeiten, exzellente Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe technische Konzepte verständlich zu erklären.
  • Eigeninitiative, eine ergebnisorientierte Arbeitsweise und die Fähigkeit, in einem verteilten Team erfolgreich zu arbeiten, sind für diese Remote-Position unerlässlich.

Location

Remote – Arbeiten Sie mit uns an der Spitze der Datentechnologie, von Wolfsberg, Kärnten, AT.

Requirements

  • Master- oder Promotionsabschluss in einem quantitativen Fach wie Informatik, Statistik, Mathematik oder einem verwandten Feld.
  • Mindestens 5 Jahre relevante Berufserfahrung als Data Scientist.
  • Mindestens 2 Jahre in einer führenden oder leitenden Funktion.
  • Hervorragende Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder R.
  • Erfahrung mit Machine-Learning-Bibliotheken (z.B. TensorFlow, PyTorch, scikit-learn).
  • Vertrautheit mit Big-Data-Technologien (z.B. Spark, Hadoop).
  • Vertrautheit mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP).
  • Starke analytische und Problemlösungsfähigkeiten.
  • Exzellente Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe technische Konzepte verständlich zu erklären.
  • Eigeninitiative, eine ergebnisorientierte Arbeitsweise.
  • Fähigkeit, in einem verteilten Team erfolgreich zu arbeiten.

Responsibilities

  • Leitung von Data-Science-Projekten von der Ideenfindung bis zur Implementierung.
  • Entwicklung und Anwendung von Machine-Learning-Modellen zur Lösung komplexer Geschäftsprobleme.
  • Datenbereinigung, -transformation und -analyse großer, komplexer Datensätze.
  • Erstellung von Vorhersagemodellen, Klassifizierungsalgorithmen und Optimierungslösungen.
  • Mentoring und Anleitung von Junior Data Scientists im Team.
  • Zusammenarbeit mit Engineering- und Produktteams zur Integration von Modellen in Produktionssysteme.
  • Kommunikation von komplexen analytischen Ergebnissen an Stakeholder auf verschiedenen Ebenen.
  • Evaluierung und Einführung neuer Tools und Technologien im Bereich Data Science.
  • Sicherstellung der Qualität, Skalierbarkeit und Wartbarkeit von Data-Science-Lösungen.

Skills

AWSAzureGCPHadoopMachine LearningPythonPyTorchRscikit-learnSparkTensorFlow

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