Remote Lead Machine Learning Engineer (m/w/d)

About

Für eine führende Forschungseinrichtung mit Fokus auf künstliche Intelligenz suchen wir einen erfahrenen Remote Lead Machine Learning Engineer (m/w/d). Diese vollständig remote durchführbare Position am Standort St. Pölten, Niederösterreich, AT, bietet die einmalige Gelegenheit, an vorderster Front der KI-Entwicklung mitzuwirken und ein Team von talentierten Ingenieuren zu leiten. Sie werden maßgeblich an der Konzeption, Entwicklung und Implementierung hochmoderner Machine-Learning-Modelle und -Systeme beteiligt sein.

Responsibilities

• Technische Führung und Mentoring eines Teams von Machine Learning Engineers.
• Entwicklung, Implementierung und Optimierung von skalierbaren Machine-Learning-Pipelines und Algorithmen.
• Konzeption und Durchführung von Experimenten zur Erforschung und Anwendung neuer ML-Techniken.
• Zusammenarbeit mit Forschern und Produktteams zur Integration von ML-Modellen in komplexe Systeme.
• Auswahl und Bewertung geeigneter ML-Frameworks und -Tools (z.B. TensorFlow, PyTorch).
• Überwachung und Wartung von Produktionssystemen und Sicherstellung ihrer Leistungsfähigkeit und Zuverlässigkeit.
• Definition von Qualitätsstandards und Best Practices für Machine Learning Engineering.
• Analyse von großen Datensätzen zur Identifizierung von Mustern und zur Ableitung von Anwendungsfällen.
• Aufbereitung von Forschungsergebnissen für interne und externe Präsentationen.
• Budgetplanung und Ressourcenmanagement für ML-Projekte.
• Sicherstellung der Einhaltung ethischer Richtlinien und regulatorischer Anforderungen im Bereich KI.

Your Profile

• Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder Promotion) in Informatik, KI, Data Science oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
• Mehrjährige, nachweisbare Erfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung von Machine-Learning-Modellen in Produktionsumgebungen.
• Führungserfahrung oder starkes Potenzial für technische Führungsaufgaben.
• Tiefgreifende Kenntnisse in den Bereichen Deep Learning, Natural Language Processing oder Computer Vision.
• Expertise in mindestens einer gängigen Programmiersprache (z.B. Python) und ML-Bibliotheken (z.B. TensorFlow, PyTorch, scikit-learn).
• Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und verteilten Systemen.
• Starke analytische Fähigkeiten, ein gutes Verständnis komplexer mathematischer Konzepte und algorithmische Denkweise.
• Ausgeprägte Kommunikations- und Kollaborationsfähigkeiten, um effektiv im Remote-Umfeld zu arbeiten.
• Sehr gute Deutsch- und verhandlungssichere Englischkenntnisse.
• Publikationen oder Beiträge zu relevanten wissenschaftlichen Konferenzen sind ein Plus.

Benefits

• Einzigartige Möglichkeit, an zukunftsweisenden Forschungsprojekten mitzuwirken.
• Flexible Remote-Arbeitsbedingungen.
• Möglichkeit, die Zukunft der künstlichen Intelligenz aktiv mitzugestalten.

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung.