Scientifique des données appliquées (Applied Data Scientist)

Technologies RH / Analyse comportementale

À propos d’Accolad

Accolad est une plateforme technologique spécialisée dans la reconnaissance des employés et l’automatisation des récompenses. Nous aidons des entreprises à structurer, déployer et optimiser leurs programmes de reconnaissance afin d’améliorer l’engagement, la rétention et la performance des équipes.

Nous souhaitons aller plus loin en développant une couche d’intelligence basée sur les données, permettant de transformer la reconnaissance en levier mesurable et optimisé.

Description du poste

Nous recherchons un(e) Scientifique des données appliquées pour structurer, analyser et valoriser les données issues de notre plateforme.

Cette personne jouera un rôle clé dans le développement d’outils analytiques et de modèles permettant de générer des recommandations concrètes pour nos clients.

Responsabilités principales

• Structurer, nettoyer et consolider les données liées aux programmes de reconnaissance (utilisation, fréquence, types de récompenses, etc.)
• Identifier des tendances comportementales et des patterns d’engagement des employés
• Développer des modèles analytiques et prédictifs (engagement, désengagement, rétention, impact des récompenses)
• Élaborer des benchmarks sectoriels (montants, fréquence, types de récompenses selon l’industrie, l’ancienneté, etc.)
• Contribuer à la création d’un moteur de recommandations pour optimiser les programmes clients
• Développer des tableaux de bord et outils de visualisation pour usage interne et externe
• Collaborer avec les équipes produit et ventes afin de transformer les analyses en valeur concrète pour les clients

Profil recherché

• Baccalauréat ou maîtrise en génie, mathématiques, informatique, statistique ou domaine connexe
• 0 à 3 ans d’expérience en analyse de données ou science des données
• Excellente maîtrise de Python (pandas, numpy, scikit-learn)
• Solide connaissance de SQL
• Bonne compréhension des concepts statistiques et des méthodes de modélisation
• Capacité à structurer des données complexes et à produire des analyses exploitables
• Autonomie, rigueur et capacité à livrer des résultats concrets

Atouts

• Expérience dans un environnement SaaS ou produit technologique
• Intérêt pour les comportements humains, les ressources humaines ou l’économie comportementale
• Expérience en segmentation, systèmes de recommandation ou analyse prédictive
• Connaissance d’outils de visualisation (Tableau, Power BI ou équivalent)
• Intérêt pour l’intelligence artificielle appliquée

Ce que nous offrons

• Un rôle clé dans la construction d’un pôle data stratégique
• Un environnement entrepreneurial en forte croissance
• Un impact direct sur le produit et les décisions d’affaires
• Une grande autonomie dans l’exécution et la priorisation
• Mode de travail flexible

Rémunération et évolution

Phase initiale (0 à 4 mois)

• Période d’intégration et de validation mutuelle
• Salaire annuel équivalent : 70 000 $ à 80 000 $, selon le profil
• Objectif :
  • montée en compétence rapide
  • compréhension des données
  • livraison des premières analyses concrètes

Évaluation (après 4 mois)

Une évaluation formelle est réalisée selon :

• Capacité à structurer et exploiter les données
• Qualité et pertinence des analyses produites
• Autonomie et vitesse d’exécution
• Contribution au développement de produits ou d’outils analytiques

Phase 2 – Confirmation

• Salaire annuel : 80 000 $ à 95 000 $, ajusté selon la performance
• Responsabilités élargies :
  • conception de modèles
  • contribution directe au produit
  • influence sur les décisions stratégiques

Participation à la croissance

• Possibilité de participation à la croissance (equity)
• Évolution rapide vers un rôle structurant au sein du pôle data

Candidature

Merci de nous faire parvenir :

• Votre CV
• Un projet ou une réalisation en data dont vous êtes fier(e)
• Un lien vers votre GitHub
• Optionnel : une idée d’analyse ou de modèle que vous développeriez chez Accolad