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mimi

Senior Agentic AI Engineer (all genders)

adesso Austria GmbH

On-site Senior 3w ago

About the role

Deine Rolle

  • Agentenarchitekturen entwerfen: Du konzipierst und implementierst skalierbare Multi-Agent-Systeme für komplexe, teilautonome Entscheidungs- und Ausführungsprozesse.
  • Zustands- und Entscheidungslogik modellieren: Du entwickelst strukturierte Zustandsmaschinen, Planungsmechanismen und Tool-Orchestrierungen für kontrollierte Autonomie.
  • Evaluierungsframeworks etablieren: Du definierst Metriken und Testverfahren zur Messung von Stabilität, Zielerreichung und Fehlerraten agentischer Systeme.
  • Guardrails implementieren: Du entwickelst Sicherheitsmechanismen, Rollback-Strategien und Kontrollpunkte zur Begrenzung ungewollter Systementscheidungen.
  • Produktionsreife sicherstellen: Du überführst agentische Architekturen in skalierbare Cloud- oder Container-Umgebungen und integrierst sie in bestehende Systemlandschaften.

Dein Profil

Bildung & Erfahrung

  • Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Entwicklung komplexer AI-Systeme mit produktiver Verantwortung im Enterprise-Kontext.
  • Abgeschlossenes Studium in Informatik, Künstlicher Intelligenz, Data Science oder einem vergleichbaren technischen Fachgebiet.

Know-How & Fachwissen

  • Verständnis agentischer Architekturmuster, Entscheidungslogiken, Orchestrierungskonzepte und grundlegende Reinforcement-Learning-Prinzipien.

Tech-Stack

  • Souveräner Umgang mit Frameworks wie LangGraph, CrewAI oder vergleichbaren Orchestrierungswerkzeugen.
  • Erfahrung mit Cloud- und API-Integrationen.

Arbeitsweise

  • Systemische und experimentelle Arbeitsweise mit klarem Fokus auf Kontrollierbarkeit und Stabilität autonomer Systeme.

Sprachkenntnisse

  • Sichere, präzise und professionelle Kommunikation auf Deutsch und Englisch.

Requirements

  • Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Entwicklung komplexer AI-Systeme mit produktiver Verantwortung im Enterprise-Kontext.
  • Abgeschlossenes Studium in Informatik, Künstlicher Intelligenz, Data Science oder einem vergleichbaren technischen Fachgebiet.
  • Verständnis agentischer Architekturmuster, Entscheidungslogiken, Orchestrierungskonzepte und grundlegende Reinforcement-Learning-Prinzipien.
  • Souveräner Umgang mit Frameworks wie LangGraph, CrewAI oder vergleichbaren Orchestrierungswerkzeugen sowie Cloud- und API-Integrationen.
  • Systemische und experimentelle Arbeitsweise mit klarem Fokus auf Kontrollierbarkeit und Stabilität autonomer Systeme.
  • Sichere, präzise und professionelle Kommunikation auf Deutsch und Englisch.

Responsibilities

  • Entwerfen von Agentenarchitekturen: Konzipieren und Implementieren skalierbarer Multi-Agent-Systeme für komplexe, teilautonome Entscheidungs- und Ausführungsprozesse.
  • Modellieren von Zustands- und Entscheidungslogik: Entwickeln strukturierter Zustandsmaschinen, Planungsmechanismen und Tool-Orchestrierungen für kontrollierte Autonomie.
  • Etablieren von Evaluierungsframeworks: Definieren von Metriken und Testverfahren zur Messung von Stabilität, Zielerreichung und Fehlerraten agentischer Systeme.
  • Implementieren von Guardrails: Entwickeln von Sicherheitsmechanismen, Rollback-Strategien und Kontrollpunkten zur Begrenzung ungewollter Systementscheidungen.
  • Sicherstellen der Produktionsreife: Überführen agentischer Architekturen in skalierbare Cloud- oder Container-Umgebungen und Integrieren in bestehende Systemlandschaften.

Skills

APICrewAILangGraphReinforcement Learning

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