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Senior Agentic AI Engineer (all genders)
adesso Austria GmbH
On-site Senior 3w ago
About the role
Deine Rolle
- Agentenarchitekturen entwerfen: Du konzipierst und implementierst skalierbare Multi-Agent-Systeme für komplexe, teilautonome Entscheidungs- und Ausführungsprozesse.
- Zustands- und Entscheidungslogik modellieren: Du entwickelst strukturierte Zustandsmaschinen, Planungsmechanismen und Tool-Orchestrierungen für kontrollierte Autonomie.
- Evaluierungsframeworks etablieren: Du definierst Metriken und Testverfahren zur Messung von Stabilität, Zielerreichung und Fehlerraten agentischer Systeme.
- Guardrails implementieren: Du entwickelst Sicherheitsmechanismen, Rollback-Strategien und Kontrollpunkte zur Begrenzung ungewollter Systementscheidungen.
- Produktionsreife sicherstellen: Du überführst agentische Architekturen in skalierbare Cloud- oder Container-Umgebungen und integrierst sie in bestehende Systemlandschaften.
Dein Profil
Bildung & Erfahrung
- Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Entwicklung komplexer AI-Systeme mit produktiver Verantwortung im Enterprise-Kontext.
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Künstlicher Intelligenz, Data Science oder einem vergleichbaren technischen Fachgebiet.
Know-How & Fachwissen
- Verständnis agentischer Architekturmuster, Entscheidungslogiken, Orchestrierungskonzepte und grundlegende Reinforcement-Learning-Prinzipien.
Tech-Stack
- Souveräner Umgang mit Frameworks wie LangGraph, CrewAI oder vergleichbaren Orchestrierungswerkzeugen.
- Erfahrung mit Cloud- und API-Integrationen.
Arbeitsweise
- Systemische und experimentelle Arbeitsweise mit klarem Fokus auf Kontrollierbarkeit und Stabilität autonomer Systeme.
Sprachkenntnisse
- Sichere, präzise und professionelle Kommunikation auf Deutsch und Englisch.
Requirements
- Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Entwicklung komplexer AI-Systeme mit produktiver Verantwortung im Enterprise-Kontext.
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Künstlicher Intelligenz, Data Science oder einem vergleichbaren technischen Fachgebiet.
- Verständnis agentischer Architekturmuster, Entscheidungslogiken, Orchestrierungskonzepte und grundlegende Reinforcement-Learning-Prinzipien.
- Souveräner Umgang mit Frameworks wie LangGraph, CrewAI oder vergleichbaren Orchestrierungswerkzeugen sowie Cloud- und API-Integrationen.
- Systemische und experimentelle Arbeitsweise mit klarem Fokus auf Kontrollierbarkeit und Stabilität autonomer Systeme.
- Sichere, präzise und professionelle Kommunikation auf Deutsch und Englisch.
Responsibilities
- Entwerfen von Agentenarchitekturen: Konzipieren und Implementieren skalierbarer Multi-Agent-Systeme für komplexe, teilautonome Entscheidungs- und Ausführungsprozesse.
- Modellieren von Zustands- und Entscheidungslogik: Entwickeln strukturierter Zustandsmaschinen, Planungsmechanismen und Tool-Orchestrierungen für kontrollierte Autonomie.
- Etablieren von Evaluierungsframeworks: Definieren von Metriken und Testverfahren zur Messung von Stabilität, Zielerreichung und Fehlerraten agentischer Systeme.
- Implementieren von Guardrails: Entwickeln von Sicherheitsmechanismen, Rollback-Strategien und Kontrollpunkten zur Begrenzung ungewollter Systementscheidungen.
- Sicherstellen der Produktionsreife: Überführen agentischer Architekturen in skalierbare Cloud- oder Container-Umgebungen und Integrieren in bestehende Systemlandschaften.
Skills
APICrewAILangGraphReinforcement Learning
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