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mimi

Senior Agentic-AI Engineer (m/w/d) ML, AI 🏆

PEAX AG

Luzern · Hybrid Senior CHF 140k – CHF 180k/yr 2d ago

About the role

Senior Agentic-AI Engineer (m/w/d)

Salary: CHF 140’000 - 180’000 per year

Company: PEAX AG

About the role: At PEAX AG we are looking for a ML, AI engineer!

Tech Stack

AI, Azure, Backend, CI/CD, Cloud, CTO, DevOps, Docker, Java, Kubernetes, LLM, Python, microservices, Machine-Learning

Requirements

  • Mehrjährige Erfahrung als Backend Engineer (Java/SpringBoot, Python)
  • Mindestens 2 Jahre Erfahrung mit Agentic-AI-Systemen und LLM-basierten Anwendungen
  • Tiefes Know-how in Agent-Frameworks (LangChain, LangGraph, CrewAI, AutoGen)
  • Erfahrung mit LLM APIs (OpenAI, Claude/Anthropic) und Prompt Engineering
  • Kenntnisse in RAG-Architekturen und Vector Databases
  • Verständnis fĂĽr moderne Cloud-Architekturen (Event Driven, Microservices, Container, Azure)
  • Ownership-Mentalität, Innovationsfokus, strukturierte Arbeitsweise
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Responsibilities

  • Du entwickelst eine Agentic-AI-Strategie und definierst Agent-Architektur-Patterns fĂĽr die Peax‑Plattform.
  • Du baust ein skalierbares Agentic‑AI‑Framework auf Basis von state‑of‑the‑art Technologie (Python, LangChain/LangGraph, …) integriert in unseren bestehenden Tech‑Stack.
  • Du designst und implementierst AI‑Agent‑Pipelines mit Tool Use, RAG, Memory Management und Multi‑Agent Orchestration.
  • Du integrierst Agents in unsere Azure DevOps CI/CD‑Pipelines und sorgst fĂĽr skalierbare Container‑Strategien (Docker/Kubernetes).
  • Du baust eine Agent‑Observability‑Infrastruktur auf (Monitoring, Tracing, Evaluation).
  • Du entwickelst AI‑Agents fĂĽr konkrete Business‑Use‑Cases wie Dokumentenverarbeitung, Automatisierung und intelligente Assistenz.
  • Du arbeitest eng mit Engineering, DevOps und Product Management zusammen und coachst das Team im Umgang mit Agentic‑AI‑Technologien.

Category

ML, AI Developer / Engineer

Location

Pilatusstrasse 28, Luzern, Switzerland

Salary

CHF 140’000 - 180’000 per year

Benefits & Perks

  • Home office / Remote 2 days per week, Hybrid work
  • Echter Gestaltungsspielraum – du baust Agentic AI bei Peax auf
  • Moderner Tech‑Stack und Cloud‑native Plattform
  • Hybrid Work in Luzern
  • Wertschätzende Scale‑up‑Kultur mit kurzen Entscheidungswegen
  • Hoher Impact auf die digitale Zukunft Schweizer KMUs
  • Direkte Zusammenarbeit mit dem CTO

About PEAX AG

Baue die Zukunft intelligenter Automatisierung bei Peax!
Peax - Digital. Sicher. Effizient.
Wir digitalisieren den Dokumentenfluss von Unternehmen und machen Informationen zuverlässig, sicher und sofort verfügbar.
Als SaaS Scale‑up gestalten wir die Zukunft der digitalen Administration – hochautomatisiert, compliant und anwenderfreundlich.
Jetzt suchen wir dich: eine Person, die mit Agentic AI unsere Plattform auf das nächste Level hebt – mit autonomen, intelligenten Agenten, die echte Business‑Probleme lösen.

Application

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Requirements

  • Mehrjährige Erfahrung als Backend Engineer (Java/SpringBoot, Python)
  • Mindestens 2 Jahre Erfahrung mit Agentic-AI-Systemen und LLM-basierten Anwendungen
  • Tiefes Know-how in Agent-Frameworks (LangChain, LangGraph, CrewAI, AutoGen)
  • Erfahrung mit LLM APIs (OpenAI, Claude/Anthropic) und Prompt Engineering
  • Kenntnisse in RAG-Architekturen und Vector Databases
  • Verständnis fĂĽr moderne Cloud-Architekturen (Event Driven, Microservices, Container, Azure)
  • Ownership-Mentalität, Innovationsfokus, strukturierte Arbeitsweise
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Responsibilities

  • Du entwickelst eine Agentic-AI-Strategie und definierst Agent-Architektur-Patterns fĂĽr die Peax‑Plattform.
  • Du baust ein skalierbares Agentic‑AI‑Framework auf Basis von state‑of‑the‑art Technologie (Python, LangChain/LangGraph, …) integriert in unseren bestehenden Tech‑Stack.
  • Du designst und implementierst AI‑Agent‑Pipelines mit Tool Use, RAG, Memory Management und Multi‑Agent Orchestration.
  • Du integrierst Agents in unsere Azure DevOps CI/CD‑Pipelines und sorgst fĂĽr skalierbare Container‑Strategien (Docker/Kubernetes).
  • Du baust eine Agent‑Observability‑Infrastruktur auf (Monitoring, Tracing, Evaluation).
  • Du entwickelst AI‑Agents fĂĽr konkrete Business‑Use‑Cases wie Dokumentenverarbeitung, Automatisierung und intelligente Assistenz.
  • Du arbeitest eng mit Engineering, DevOps und Product Management zusammen und coachst das Team im Umgang mit Agentic‑AI‑Technologien.

Benefits

Home officeRemoteEchter GestaltungsspielraumModerner Tech-StackCloud-native PlattformHybrid WorkWertschätzende Scale-up-KulturHoher Impact auf die digitale Zukunft Schweizer KMUsDirekte Zusammenarbeit mit dem CTO

Skills

AIAzureBackendCI/CDCloudDockerJavaKubernetesLangChainLangGraphLLMPythonSpringBootVector Databases

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