(Senior) AI Engineer / Data Scientist (w/m/d)

Wir sind Digitalisierungsverwirklicher*innen – authentisch und nah aus Prinzip

Wir verstehen die Ideen unserer Kunden und übersetzen individuelle Anforderungen in digitale Produkte. Beratung, Frontend, Backend, Data & Analytics: Unsere 180+ Mitarbeiter*innen bringen ein vielfältiges Skillset mit. Von der Beratung bis zur Umsetzung arbeiten wir agil und begegnen partnerschaftlich auf Augenhöhe – sowohl einander als auch unseren Kunden und unserem Umfeld.

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Verstärke unser Data Science & AI-Team in Köln oder Frankfurt am Main. Du bringst starke analytische Skills mit, weißt wie man KI-Lösungen robust in Produktion bringt und hast echten Spaß daran, Neues auszuprobieren und das Team voranzubringen.

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Das werden deine Aufgaben sein:

• Du repräsentierst die Cologne Intelligence in den Beratungs- und Umsetzungsprojekten unserer Kunden und zeigst Stakeholdern die Potenziale von Data Science und KI auf

• Du gestaltest gemeinsam mit Kunden und dem Team den Weg von der initialen Fragestellung über Datenanalyse und Konzeption eines Systems bis zum Deployment der produktiven Lösung

• Du etablierst moderne MLOps-Prozesse mit automatisierten Pipelines inklusive Modell- und Prompt-Versionierung

• Du erkennst relevante Datenbezüge und bereitest diese zur weiteren Analyse vor, wobei deine Arbeit erst mit getesteten, operationell tauglichen Modellen endet 

• Du bringst dich aktiv ins Team ein, z. B. durch Code Reviews, das Einführen neuer Tools oder das Teilen spannender fachlicher Impulse

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Das haben wir zu bieten:

• Ein aufgeschlossenes Team, das dir den Einstieg in die Welt von Cologne Intelligence erleichtert

• Den Grundsatz, dass uns deine Zeit kostbar ist: Wir arbeiten zu vernünftigen Zeiten, Meetups sind Arbeitszeit und mit einem Sabbatical nimmst du dir bei Bedarf eine Auszeit

• Viel Remote-Flexibilität statt klassisches Beratungsleben aus dem Koffer: Arbeite im Homeoffice oder in unseren Büros in Köln oder Frankfurt mit gelegentlichen Einsätzen deutschlandweit

• Unsere Überzeugung, dass dein Wissenshunger gestillt werden sollte! Daher geben wir dir volle Flexibilität durch ein frei planbares Fortbildungsbudget für die persönliche Weiterbildung. Und einen Udemy Business-Account bekommst du noch obendrauf!

• Modernes Equipment mit freier Wahl von OS und Hardware

• Tolle Events mit deinen Kolleg*innen: Hackathons, Open Fridays, Sport Events und unseren Social Day

• Die Möglichkeit, als Mitglied unserer CI One Mitarbeitergenossenschaft aktiv das Unternehmen mitzugestalten

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Darauf freuen wir uns bei dir:

• Du verbindest tiefes theoretisches Verständnis komplexer KI- und ML-Konzepte, z.B. durch ein Master-/Diplom-Studium, mit mehrjähriger praktischer Erfahrung in Data Science, Machine Learning oder AI-Engineering

• Python inkl. gängiger Bibliotheken (v.a. PyTorch, scikit-learn, pandas, NumPy), SQL sowie der Umgang mit relationalen und modernen Datenspeichern gehören zu deinem täglichen Handwerkszeug

• Ob klassisches Machine Learning oder Deep Learning – du weißt, wann welches Werkzeug passt

• Cloud oder On-Premise? Im Umgang mit Azure oder AWS bist du bereits vertraut und wenn du zusätzlich erste Erfahrungen mit Containerisierung und vielleicht sogar Kubernetes gesammelt hast, umso besser! 

• Du weißt nicht nur, wie man Modelle trainiert, sondern auch, wie man sie Usern zur Verfügung stellt, z.B. mit FastAPI oder ähnlichen Frameworks

• GenAI ist für dich kein Neuland: RAG-Architekturen, LLM-APIs (OpenAI, Azure OpenAI o.ä.) oder Vector Databases kennst du bereits aus der Praxis

• Deutsch geht dir fließend (≥ C1) über die Lippen

• Ein Plus aber kein Muss: Du bringst bereits Erfahrung aus dem Beratungskontext mit und kennst dich mit MLOps-Tooling aus, z.B. MLflow, Weights & Biases, CI/CD-Pipelines für ML-Workflows oder Model Monitoring

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Über Geld spricht man nicht? Wir schon!

Transparenz ist ein wesentlicher Grundsatz für eine offene, mitbestimmte Unternehmenskultur. Das gilt auch für Gehälter. Wir zahlen fair, marktgerecht und nach transparenten Kriterien. Die in dieser Stellenanzeige angegebene Gehaltsspanne bezieht sich auf die oben genannten Anforderungen mit einem Erfahrungsschatz von etwa vier bis acht Jahren. Die Anforderungen passen, deine Berufsjahre nicht ganz? Dann kann es sein, dass die hier angegebene Gehaltsspanne ein wenig abweicht. Lass uns gerne dennoch sprechen.

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Und jetzt kommst du (zu uns)

Das klingt nach dem richtigen Job in der richtigen Company für dich? Großartig, dann freuen wir uns, etwas mehr von dir zu erfahren. Du kannst uns deine Unterlagen über den Button "Jetzt bewerben" zukommen lassen oder du schickst uns eine E-Mail (job.c3mtl.cologneintelligence(at)recruitee-mailbox.com); CV genügt uns.

Bei Fragen kannst du dich auch gerne an Danica wenden oder du schaust bei unserem nächsten Open Friday vorbei (Danica und den OF findest du auf unserer Website - www.cologne-intelligence.de).

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Übrigens, passend zu unserer Unternehmenskultur sind wir direkt ins „Du“ geswitcht. Also darfst auch du gerne alle Ansprechpartner*innen bei uns im Unternehmen duzen. It's up to you : )

Gehalt: 70.000,00€ - 90.000,00€ pro Jahr

Leistungen:

• Betriebliche Altersvorsorge

• Betriebliche Weiterbildung

• Empfehlungsprogramm

• Erfolgsbeteiligung

• Firmenevents

• Firmenhandy

• Flexible Arbeitszeiten

• Gleitzeit

• Homeoffice-Möglichkeit

• Kostenlose Getränke

• Kostenloser Parkplatz

• Mentoring-Programm für Mitarbeiter

• Sabbatical

• Zusätzliche Urlaubstage

Bewerbungsfrage(n):

• ❗️❗️ As our company language is German and our customer projects require a fluent knowledge of German, we require the appropriate language skills. Therefore, please only click on “Ja” for the first question ⬆️ if your language skills are ≥ C1. An answer in the free text field of this question is not required.

To save both sides time and frustration, we would be pleased if you would take this advice into account.

Furthermore, as an SME, we do not have the capacity to organize an international recruiting process, so we also assume that you already live in Germany.

Sprache:

• fließend deutsch (≥ C1) (Erforderlich)

Arbeitsort: Zum Teil im Homeoffice in 60327 Frankfurt am Main