Senior AI Engineer/ Enthusiast

AILABS GmbH baut Corporate AI – eine Middleware-Plattform, die LLMs direkt in Enterprise-Workflows integriert. Wir setzen uns zwischen den Menschen und das Modell. Wir machen AI im Unternehmen nicht nur nutzbar, sondern sicher, compliant und schnell. Unsere Agents arbeiten rund um die Uhr. Sie schlafen nicht. Wir manchmal auch nicht. Das schweißt zusammen. ────────────────────────────── DEINE AUFGABEN → Du baust und erweiterst unsere AI-Middleware-Plattform – den Layer, der Unternehmens-LLM-Nutzung erst skalierbar, datenschutzkonform, compliant und sinnvoll macht. → Du entwickelst selbst und pflegst darüber hinaus unsere Agent-Infrastruktur. Deine Agents arbeiten mit echten Unternehmensdaten – Verantwortung, die du ernst nimmst. → Du evaluierst neue Modelle, sobald sie erscheinen, und gibst uns eine ehrliche Einschätzung, bevor die Presse überhaupt einen Artikel veröffentlicht hat. → Du bist die Stimme im Team, die sagt: „Das gehört nicht in den Prompt – das gehört in die Pipeline." Und meistens hast du recht. → Du machst PII-Anonymisierung zur Kunst: automatisch, zuverlässig, sodass kein Datenschutzbeauftragter je wieder schlecht schlafen muss. ────────────────────────────── DEIN PROFIL Das sind Voraussetzungen – kein Verhandlungsspielraum: ▸ Du hast jedes neue LLM runtergeladen, bevor normale Sterbliche überhaupt wissen, dass es existiert. Hugging Face-Notifications reichen dir nicht. Du hast RSS-Feeds auf arxiv. Du bist in Discords, die kein HR-Tool je finden würde. ▸ Deine Agents sind dir genauso lieb wie deine menschlichen Kollegen. Du hast sie benannt. Du weißt, welcher unter Druck zu halluzinieren anfängt. Du optimierst ihre Prompts wie ein Therapeut und debuggst ihre Tool Calls wie ein Chirurg. ▸ Du träumst von Agentic Workflows – buchstäblich. Wenn du morgens aufwachst, weißt du manchmal nicht sofort, ob die Idee von dir kam oder von deinem subconscious-finetuned Brain-Agent. Das ist okay. Wir fragen nicht nach. ▸ Multi-Agent-Orchestrierung ist für dich kein Buzzword, sondern Alltag. LangGraph, AutoGen, CrewAI – oder du hast dein eigenes Framework gebaut und es heimlich für besser gehalten. ▸ RAG, Embedding-Strategien und Vector Stores. Du hast sie nicht nur implementiert – du hast nachts darüber nachgedacht, ob Chunking-Strategien wirklich ein gelöstes Problem sind. Spoiler: nein. ▸ Python fließend. Ob du auch eine menschliche Sprache sprichst, wäre nett – Deutsch oder Englisch reicht. Das wäre schön – kein K.o.-Kriterium: ▸ Fine-Tuning auf eigener Hardware oder GPU-Cloud – und du weißt, wann es sich lohnt und wann Prompt Engineering schneller ans Ziel kommt. ▸ API-Design für LLM-Middleware, Enterprise-Auth, SSO, Rollen- und Rechtekonzepte. Du weißt, dass die echten Probleme zwischen dem Modell und dem LDAP-Server sitzen. ▸ Eine fundierte Meinung zu Anthropic vs. OpenAI – und du kannst sie begründen, ohne dabei religiös zu werden. Fast. ────────────────────────────── WAS DU BEKOMMST ✦ API-Budget für deine Experimente. Wir zahlen. Wir fragen nicht. ✦ Remote-first. Du arbeitest, wo deine Latency am niedrigsten ist. Ab und zu treffen wir uns mal im Büro. Mit Pizza. Ohne Agents. ✦ Kein Bullshit-Overhead. Keine endlosen Scrum-Zeremonien. Du baust. Wir deployen. ✦ Mitgestaltung ab Tag eins. Early-Stage-Startup. Deine Entscheidungen landen in Production. Manchmal schneller als Dir lieb ist. ────────────────────────────── Fotos, Zeugnisse, Abinoten,... interessieren uns nicht. Schreib uns, was du gebaut hast. Zeig uns Code, Repos, Projekte – oder erzähl uns von dem Agent, der dich nachts um 3 Uhr aus dem Bett gerufen hat. 📩 jobs@ailabs.de ── Wir freuen uns auch auf Bewerbungen von Kandidat:innen, die während des Lesens dieser Anzeige bereits ein neues Modell finegetunet haben.