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mimi

(Senior) AI Engineer (m/w/d)

Hiebler & Partner

Leibnitz · Hybrid Mid Level From €5k/mo 6d ago

About the role

Aufgaben

Sie übernehmen eine praxisorientierte Ingenieursrolle für produktionsreife KI-Systeme: Sie entwickeln, debuggen und verantworten alles, was live geht. Je nach Ihrer Erfahrung starten Sie mit dem für Sie passenden Verantwortungsbereich – von sofortiger Verantwortung für Senior Engineers bis hin zu einem klaren, strukturierten Entwicklungspfad für Mid-Level Engineers. Sie werden schnell die Verantwortung für wichtige Komponenten übernehmen, sich effizient einarbeiten und aktiv Architektur, Qualität und Betrieb mitgestalten.

  • Entwicklung & Bereitstellung: Sie entwickeln Funktionen, Verbesserungen und Bugfixes und stellen diese zuverlässig bereit.
  • Agenten-Workflows: Sie orchestrieren Agenten-Workflows (Tool-Nutzung/Funktionsaufrufe), gewährleisten strukturierte Ausgaben und implementieren Validierungen.
  • RAG & Integrationen: Sie entwickeln und verbessern RAG-Pipelines (Chunking/Embedding/Retrieval/Re-Ranking), integrieren APIs und entwickeln benutzerorientierte Funktionen.
  • Qualität & Betrieb: Sie definieren Evaluierungs-/Regressionstests, überwachen Qualität, Latenz und Kosten und optimieren die Systeme kontinuierlich.
  • Verantwortung für Störungsfälle: Sie analysieren Produktionsprobleme, beheben sie nachhaltig und verhindern ein erneutes Auftreten.

Erwartungen

  • Sie verfügen über mindestens vier Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung (Produktionsanwendungen).
  • Sie haben praktische Erfahrung mit LLM-Anwendungen im Produktivbetrieb (Betrieb/Wartung).
  • Sie kennen RAG (Chunking, Embeddings, Retrieval, Re-Ranking) in der Praxis.
  • Sie haben Erfahrung mit agentenbasierten Systemen (Orchestrierung, Tool-Nutzung/Funktionsaufruf) und strukturierten Ausgaben (Schemas/Validierung).
  • Sie beherrschen Python sehr gut; Azure-Kenntnisse sind von Vorteil.
  • Sie übernehmen Verantwortung und debuggen souverän über mehrere Komponenten hinweg.
  • Sie kommunizieren klar, dokumentieren pragmatisch und arbeiten gerne im Team (Technik & Produkt).
  • Sie denken analytisch, gehen strukturiert an komplexe Probleme heran und finden schnelle, saubere Lösungen.
  • Sie sind proaktiv, setzen Prioritäten sinnvoll und liefern zuverlässig.
  • Ausgezeichnete Englischkenntnisse sind erforderlich; Deutschkenntnisse sind von Vorteil.

Wir bieten

  • International agierendes Unternehmen
  • Flexible Arbeitszeitmodelle und Home Office
  • Mitarbeiterevents
  • Essenszuschuss
  • Tolles Betriebsklima

Zusatzinfo (optional)

Das monatliche Mindestgehalt für diese Position beträgt € 4.611,- brutto auf Vollzeitbasis. Ihr tatsächliches Gehalt wird jedoch marktkonform und in Abhängigkeit Ihrer Qualifikation und Berufserfahrung individuell und gemeinsam vereinbart.

Requirements

  • Sie verfügen über mindestens vier Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung (Produktionsanwendungen).
  • Sie haben praktische Erfahrung mit LLM-Anwendungen im Produktivbetrieb (Betrieb/Wartung).
  • Sie kennen RAG (Chunking, Embeddings, Retrieval, Re-Ranking) in der Praxis.
  • Sie haben Erfahrung mit agentenbasierten Systemen (Orchestrierung, Tool-Nutzung/Funktionsaufruf) und strukturierten Ausgaben (Schemas/Validierung).
  • Sie beherrschen Python sehr gut.
  • Sie übernehmen Verantwortung und debuggen souverän über mehrere Komponenten hinweg.
  • Sie kommunizieren klar, dokumentieren pragmatisch und arbeiten gerne im Team (Technik & Produkt).
  • Sie denken analytisch, gehen strukturiert an komplexe Probleme heran und finden schnelle, saubere Lösungen.
  • Sie sind proaktiv, setzen Prioritäten sinnvoll und liefern zuverlässig.
  • Ausgezeichnete Englischkenntnisse sind erforderlich.

Responsibilities

  • Sie entwickeln Funktionen, Verbesserungen und Bugfixes und stellen diese zuverlässig bereit.
  • Sie orchestrieren Agenten-Workflows (Tool-Nutzung/Funktionsaufrufe), gewährleisten strukturierte Ausgaben und implementieren Validierungen.
  • Sie entwickeln und verbessern RAG-Pipelines (Chunking/Embedding/Retrieval/Re-Ranking), integrieren APIs und entwickeln benutzerorientierte Funktionen.
  • Sie definieren Evaluierungs-/Regressionstests, überwachen Qualität, Latenz und Kosten und optimieren die Systeme kontinuierlich.
  • Sie analysieren Produktionsprobleme, beheben sie nachhaltig und verhindern ein erneutes Auftreten.

Benefits

Flexible ArbeitszeitmodelleHome OfficeMitarbeitereventsEssenszuschuss

Skills

Python

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