(Senior) AI Engineer (m/w/d)
Hiebler & Partner
About the role
Aufgaben
Sie übernehmen eine praxisorientierte Ingenieursrolle für produktionsreife KI-Systeme: Sie entwickeln, debuggen und verantworten alles, was live geht. Je nach Ihrer Erfahrung starten Sie mit dem für Sie passenden Verantwortungsbereich – von sofortiger Verantwortung für Senior Engineers bis hin zu einem klaren, strukturierten Entwicklungspfad für Mid-Level Engineers. Sie werden schnell die Verantwortung für wichtige Komponenten übernehmen, sich effizient einarbeiten und aktiv Architektur, Qualität und Betrieb mitgestalten.
- Entwicklung & Bereitstellung: Sie entwickeln Funktionen, Verbesserungen und Bugfixes und stellen diese zuverlässig bereit.
- Agenten-Workflows: Sie orchestrieren Agenten-Workflows (Tool-Nutzung/Funktionsaufrufe), gewährleisten strukturierte Ausgaben und implementieren Validierungen.
- RAG & Integrationen: Sie entwickeln und verbessern RAG-Pipelines (Chunking/Embedding/Retrieval/Re-Ranking), integrieren APIs und entwickeln benutzerorientierte Funktionen.
- Qualität & Betrieb: Sie definieren Evaluierungs-/Regressionstests, überwachen Qualität, Latenz und Kosten und optimieren die Systeme kontinuierlich.
- Verantwortung für Störungsfälle: Sie analysieren Produktionsprobleme, beheben sie nachhaltig und verhindern ein erneutes Auftreten.
Erwartungen
- Sie verfügen über mindestens vier Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung (Produktionsanwendungen).
- Sie haben praktische Erfahrung mit LLM-Anwendungen im Produktivbetrieb (Betrieb/Wartung).
- Sie kennen RAG (Chunking, Embeddings, Retrieval, Re-Ranking) in der Praxis.
- Sie haben Erfahrung mit agentenbasierten Systemen (Orchestrierung, Tool-Nutzung/Funktionsaufruf) und strukturierten Ausgaben (Schemas/Validierung).
- Sie beherrschen Python sehr gut; Azure-Kenntnisse sind von Vorteil.
- Sie übernehmen Verantwortung und debuggen souverän über mehrere Komponenten hinweg.
- Sie kommunizieren klar, dokumentieren pragmatisch und arbeiten gerne im Team (Technik & Produkt).
- Sie denken analytisch, gehen strukturiert an komplexe Probleme heran und finden schnelle, saubere Lösungen.
- Sie sind proaktiv, setzen Prioritäten sinnvoll und liefern zuverlässig.
- Ausgezeichnete Englischkenntnisse sind erforderlich; Deutschkenntnisse sind von Vorteil.
Wir bieten
- International agierendes Unternehmen
- Flexible Arbeitszeitmodelle und Home Office
- Mitarbeiterevents
- Essenszuschuss
- Tolles Betriebsklima
Zusatzinfo (optional)
Das monatliche Mindestgehalt für diese Position beträgt € 4.611,- brutto auf Vollzeitbasis. Ihr tatsächliches Gehalt wird jedoch marktkonform und in Abhängigkeit Ihrer Qualifikation und Berufserfahrung individuell und gemeinsam vereinbart.
Requirements
- Sie verfügen über mindestens vier Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung (Produktionsanwendungen).
- Sie haben praktische Erfahrung mit LLM-Anwendungen im Produktivbetrieb (Betrieb/Wartung).
- Sie kennen RAG (Chunking, Embeddings, Retrieval, Re-Ranking) in der Praxis.
- Sie haben Erfahrung mit agentenbasierten Systemen (Orchestrierung, Tool-Nutzung/Funktionsaufruf) und strukturierten Ausgaben (Schemas/Validierung).
- Sie beherrschen Python sehr gut.
- Sie übernehmen Verantwortung und debuggen souverän über mehrere Komponenten hinweg.
- Sie kommunizieren klar, dokumentieren pragmatisch und arbeiten gerne im Team (Technik & Produkt).
- Sie denken analytisch, gehen strukturiert an komplexe Probleme heran und finden schnelle, saubere Lösungen.
- Sie sind proaktiv, setzen Prioritäten sinnvoll und liefern zuverlässig.
- Ausgezeichnete Englischkenntnisse sind erforderlich.
Responsibilities
- Sie entwickeln Funktionen, Verbesserungen und Bugfixes und stellen diese zuverlässig bereit.
- Sie orchestrieren Agenten-Workflows (Tool-Nutzung/Funktionsaufrufe), gewährleisten strukturierte Ausgaben und implementieren Validierungen.
- Sie entwickeln und verbessern RAG-Pipelines (Chunking/Embedding/Retrieval/Re-Ranking), integrieren APIs und entwickeln benutzerorientierte Funktionen.
- Sie definieren Evaluierungs-/Regressionstests, überwachen Qualität, Latenz und Kosten und optimieren die Systeme kontinuierlich.
- Sie analysieren Produktionsprobleme, beheben sie nachhaltig und verhindern ein erneutes Auftreten.
Benefits
Skills
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