Senior AI/ML Engineer

Über das Unternehmen / Position

Unser Kunde, ein führendes Technologieunternehmen im Bereich künstliche Intelligenz, sucht einen erfahrenen Senior AI/ML Engineer (m/w/d) für seinen Standort in Eisenstadt, Burgenland. Sie werden maßgeblich an der Entwicklung und Implementierung wegweisender KI- und Machine-Learning-Lösungen beteiligt sein. Die Stelle kombiniert anspruchsvolle technische Arbeit mit strategischer Planung und erfordert eine hohe Innovationskraft. Ein hybrides Arbeitsmodell ermöglicht flexible Arbeitsgestaltung.

Ihre Aufgaben

• Entwicklung, Implementierung und Optimierung von Machine-Learning-Modellen und KI-Algorithmen.
• Analyse großer Datensätze zur Gewinnung von Erkenntnissen und zur Verbesserung von Modellen.
• Design und Aufbau von skalierbaren ML-Pipelines und MLOps-Infrastrukturen.
• Zusammenarbeit mit Data Scientists, Softwareentwicklern und Produktmanagern.
• Bewertung und Auswahl geeigneter Technologien und Frameworks (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn etc.).
• Forschung und Anwendung neuester Entwicklungen im Bereich KI und Deep Learning.
• Bereitstellung und Wartung von KI-Modellen in Produktionsumgebungen.
• Erstellung von technischen Spezifikationen und Dokumentationen.
• Mentoring von Junior-Entwicklern und Wissensaustausch im Team.
• Validierung von Modellperformances und Durchführung von A/B-Tests.
• Optimierung von Algorithmen für Effizienz und Skalierbarkeit.
• Entwicklung von Strategien zur Datenerfassung und -aufbereitung.
• Sicherstellung der Datenqualität und -integrität.
• Präsentation von Ergebnissen und Konzepten vor technischen und nicht-technischen Stakeholdern.
• Mitwirkung an der strategischen Ausrichtung der KI-Initiativen des Unternehmens.

Ihr Profil

• Master-Abschluss oder Promotion in Informatik, Data Science, KI oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
• Nachgewiesene mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung und Anwendung von Machine-Learning-Modellen.
• Sehr gute Programmierkenntnisse in Python und Erfahrung mit gängigen ML-Bibliotheken.
• Tiefgreifendes Verständnis von Algorithmen des maschinellen Lernens, Deep Learning und Statistik.
• Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und deren ML-Services.
• Kenntnisse in Big-Data-Technologien (z.B. Spark, Hadoop).
• Erfahrung mit MLOps-Praktiken und Tools ist von Vorteil.
• Starke analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz.
• Hervorragende Kommunikationsfähigkeiten, um komplexe technische Konzepte zu vermitteln.
• Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse.
• Teamfähigkeit und die Fähigkeit, eigenverantwortlich zu arbeiten.

Warum diese Gelegenheit?

Wenn Sie ein leidenschaftlicher KI-Experte sind und an der Spitze der technologischen Entwicklung mitwirken möchten, ist dies die perfekte Gelegenheit für Sie.