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Senior AI/ML Engineer (m/w/d) – Computer Vision
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Remote (Global) Senior 4d ago
About the role
Über uns
Unser Klient, ein Innovationsführer im Bereich Künstliche Intelligenz, sucht einen hochqualifizierten Senior AI/ML Engineer (m/w/d) mit Spezialisierung auf Computer Vision. In dieser Rolle entwickeln Sie modernste Algorithmen und Modelle, die die Art und Weise, wie wir visuelle Informationen verarbeiten, revolutionieren. Diese Position ist vollständig remote und bietet Ihnen die Flexibilität, von Ihrem bevorzugten Arbeitsplatz aus zu operieren.
Aufgaben
- Entwicklung, Implementierung und Optimierung von Machine Learning Modellen, insbesondere im Bereich Computer Vision (z.B. Objekterkennung, Bildsegmentierung, Gesichtserkennung).
- Entwurf und Durchführung von Experimenten zur Bewertung und Verbesserung der Modellleistung.
- Aufbereitung und Annotation von großen Datensätzen für das Training von ML-Modellen.
- Anwendung von Deep Learning Frameworks wie TensorFlow, PyTorch und Keras.
- Erforschung und Integration neuester Forschungsergebnisse im Bereich KI und Computer Vision.
- Zusammenarbeit mit Softwareentwicklern, um ML-Modelle in produktive Systeme zu integrieren.
- Entwicklung von Pipelines für das Datenmanagement und das Modell‑deployment.
- Monitoring und Wartung von Machine Learning Systemen im laufenden Betrieb.
- Dokumentation von Modellen, Algorithmen und Entwicklungsprozessen.
- Präsentation von Ergebnissen und technischen Konzepten für interne und externe Stakeholder.
Ihr Profil
- Abgeschlossenes Master- oder Promotionsstudium in Informatik, KI, maschinellem Lernen oder einem verwandten quantitativen Feld.
- Nachgewiesene Berufserfahrung (mindestens 5 Jahre) in der Entwicklung von Machine Learning Modellen, mit einem starken Fokus auf Computer Vision.
- Umfassende Erfahrung mit Python und relevanten Bibliotheken (NumPy, Pandas, OpenCV, Scikit-learn).
- Praktische Erfahrung mit Deep Learning Frameworks (TensorFlow, PyTorch).
- Kenntnisse in der Datenaufbereitung, Feature Engineering und Modellbewertung.
- Verständnis von Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und deren ML-Services ist von Vorteil.
- Ausgezeichnete analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz.
- Starke Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe technische Konzepte zu vermitteln.
- Eigenständige, strukturierte und ergebnisorientierte Arbeitsweise, die für eine Remote-Position unerlässlich ist.
- Fließende Deutsch- und/oder Englischkenntnisse.
Wir bieten
- Einzigartige Gelegenheit, an der Spitze der KI-Entwicklung zu arbeiten und bahnbrechende Technologien zu gestalten.
- Nutzung der Freiheit einer vollständig Remote-Position, um Ihre Leidenschaft für KI auszuleben.
- Diese Stelle ist im Raum Salzburg, Salzburg, AT angesiedelt, wird jedoch vollständig remote ausgeführt
Requirements
- Nachgewiesene Berufserfahrung (mindestens 5 Jahre) in der Entwicklung von Machine Learning Modellen, mit einem starken Fokus auf Computer Vision.
- Umfassende Erfahrung mit Python und relevanten Bibliotheken (NumPy, Pandas, OpenCV, Scikit-learn).
- Praktische Erfahrung mit Deep Learning Frameworks (TensorFlow, PyTorch).
- Kenntnisse in der Datenaufbereitung, Feature Engineering und Modellbewertung.
- Ausgezeichnete analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz.
- Starke Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe technische Konzepte zu vermitteln.
- Eigenständige, strukturierte und ergebnisorientierte Arbeitsweise, die für eine Remote-Position unerlässlich ist.
- Fließende Deutsch- und/oder Englischkenntnisse.
Responsibilities
- Entwicklung, Implementierung und Optimierung von Machine Learning Modellen, insbesondere im Bereich Computer Vision (z.B. Objekterkennung, Bildsegmentierung, Gesichtserkennung).
- Entwurf und Durchführung von Experimenten zur Bewertung und Verbesserung der Modellleistung.
- Aufbereitung und Annotation von großen Datensätzen für das Training von ML-Modellen.
- Anwendung von Deep Learning Frameworks wie TensorFlow, PyTorch und Keras.
- Erforschung und Integration neuester Forschungsergebnisse im Bereich KI und Computer Vision.
- Zusammenarbeit mit Softwareentwicklern, um ML-Modelle in produktive Systeme zu integrieren.
- Entwicklung von Pipelines für das Datenmanagement und das Modelldeployment.
- Monitoring und Wartung von Machine Learning Systemen im laufenden Betrieb.
- Dokumentation von Modellen, Algorithmen und Entwicklungsprozessen.
- Präsentation von Ergebnissen und technischen Konzepten für interne und externe Stakeholder.
Skills
AWSAzureComputer VisionDockerGCPKerasMachine LearningNumPyOpenCVPandasPythonPyTorchScikit-learnTensorFlow
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