Senior AI/ML Engineer (m/w/d) – Deep Learning
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Unser Klient ist ein Pionier im Bereich KI und aufstrebende Technologien und sucht einen hochqualifizierten Senior AI/ML Engineer zur Verstärkung seines globalen, verteilten Teams. Diese Stelle ist vollständig remote zu besetzen. Sie sind verantwortlich für die Konzeption, Entwicklung und Implementierung fortschrittlicher Machine-Learning-Modelle und Deep-Learning-Algorithmen zur Lösung komplexer Probleme in verschiedenen Domänen. Sie arbeiten mit großen Datensätzen, erforschen und implementieren state-of-the-art KI-Modelle und stellen sicher, dass diese skalierbar und produktionsreif sind. Die enge Zusammenarbeit mit Data Scientists, Softwareentwicklern und Fachexperten ist essenziell, um KI-Lösungen in reale Anwendungen zu integrieren. Sie bleiben stets über die neuesten Entwicklungen in der KI-Forschung informiert und tragen aktiv zur Wissensverbreitung innerhalb des Unternehmens bei.
Responsibilities
- Entwicklung und Implementierung von Deep-Learning-Modellen und Algorithmen
- Datenvorverarbeitung, Feature Engineering und Modelltraining mit großen Datensätzen
- Erforschung und Anwendung von state-of-the-art KI/ML-Techniken (z.B. CNNs, RNNs, Transformers)
- Optimierung von Modellen für Leistung, Skalierbarkeit und Effizienz
- Deployment von ML-Modellen in Produktionsumgebungen (MLOps)
- Zusammenarbeit mit Data Scientists und Softwareentwicklern zur Integration von KI-Lösungen
- Validierung und kontinuierliche Verbesserung von Modellen
- Durchführung von A/B-Tests und Experimenten
- Dokumentation von Forschungsergebnissen und Implementierungsdetails
- Mentoring von Junior-Entwicklern und Wissensaustausch
Your Profile
- Master-Abschluss oder Promotion in Informatik, KI, Data Science, Mathematik oder einem verwandten Fach
- Mehrjährige nachweisbare Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von ML/Deep Learning Modellen
- Sehr gute Kenntnisse in Python und gängigen ML-Bibliotheken (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn)
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, GCP, Azure) und deren ML-Services
- Fundierte Kenntnisse in MLOps-Praktiken
- Starke analytische und Problemlösungsfähigkeiten
- Exzellente Kommunikationsfähigkeiten, um komplexe technische Konzepte zu erklären
- Fähigkeit, sowohl eigenständig als auch im Team effektiv zu arbeiten
- Erfahrung in einem Remote-Arbeitsumfeld ist von Vorteil
- Fließende Deutsch- oder Englischkenntnisse
What We Offer
- Wir bieten Ihnen die einmalige Gelegenheit, an der Spitze der KI-Innovation mitzuwirken und wegweisende Technologien von Ihrem Homeoffice aus zu entwickeln.
- Wenn Sie eine Leidenschaft für künstliche Intelligenz haben und bereit sind, die Grenzen des Möglichen zu verschieben, dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.
Requirements
- Master-Abschluss oder Promotion in Informatik, KI, Data Science, Mathematik oder einem verwandten Fach
- Sehr gute Kenntnisse in Python und gängigen ML-Bibliotheken (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn)
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, GCP, Azure) und deren ML-Services
- Fundierte Kenntnisse in MLOps-Praktiken
- Starke analytische und Problemlösungsfähigkeiten
- Exzellente Kommunikationsfähigkeiten, um komplexe technische Konzepte zu erklären
- Fähigkeit, sowohl eigenständig als auch im Team effektiv zu arbeiten
- Fließende Deutsch- oder Englischkenntnisse
Responsibilities
- Entwicklung und Implementierung von Deep-Learning-Modellen und Algorithmen
- Datenvorverarbeitung, Feature Engineering und Modelltraining mit großen Datensätzen
- Erforschung und Anwendung von state-of-the-art KI/ML-Techniken (z.B. CNNs, RNNs, Transformers)
- Optimierung von Modellen für Leistung, Skalierbarkeit und Effizienz
- Deployment von ML-Modellen in Produktionsumgebungen (MLOps)
- Zusammenarbeit mit Data Scientists und Softwareentwicklern zur Integration von KI-Lösungen
- Validierung und kontinuierliche Verbesserung von Modellen
- Durchführung von A/B-Tests und Experimenten
- Dokumentation von Forschungsergebnissen und Implementierungsdetails
- Mentoring von Junior-Entwicklern und Wissensaustausch
Skills
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