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Senior AI/ML Engineer (m/w/d) - Remote

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Remote · Austria Senior 4d ago

About the role

Über uns

Unser Klient ist ein Vorreiter im Bereich künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen und sucht einen hochtalentierten und erfahrenen Senior AI/ML Engineer (m/w/d). Diese Stelle ist zu 100 % remote konzipiert, sodass Sie die Freiheit genießen können, von überall auf der Welt zu arbeiten und Teil eines globalen, agilen Teams zu werden.

Ihre Aufgaben

  • Entwicklung und Implementierung von fortgeschrittenen Machine Learning Modellen und Algorithmen.
  • Analyse großer und komplexer Datensätze zur Extraktion wertvoller Erkenntnisse.
  • Erstellung und Optimierung von Deep Learning Architekturen für verschiedene Anwendungsbereiche.
  • Datenaufbereitung, Feature Engineering und Modellvalidierung.
  • Entwicklung und Wartung von ML-Pipelines für Training, Deployment und Monitoring von Modellen.
  • Zusammenarbeit mit Data Scientists, Softwareentwicklern und Fachexperten zur Lösung komplexer Probleme.
  • Entwurf und Implementierung von skalierbaren KI‑Systemen.
  • Evaluation und Auswahl geeigneter ML-Tools, Frameworks und Technologien.
  • Forschung und Anwendung neuester KI‑Techniken und wissenschaftlicher Erkenntnisse.
  • Optimierung von Modellperformance und Skalierbarkeit.
  • Erstellung technischer Dokumentationen und Präsentationen.
  • Mentoring jüngerer Teammitglieder im Bereich KI/ML.
  • Sicherstellung der Code‑Qualität und Einhaltung von Best Practices.
  • Beitrag zur strategischen Ausrichtung der KI‑Entwicklung im Unternehmen.
  • Implementierung und Überwachung von ML‑Systemen in produktiven Umgebungen (MLOps).

Ihr Profil

  • Abgeschlossenes Master‑ oder Promotionsstudium in Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fach.
  • Mehrjährige, nachweisbare Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von Machine Learning und Deep Learning Modellen in Produktionsumgebungen.
  • Tiefgehende Kenntnisse in Python und gängigen ML/DL‑Frameworks (z. B. TensorFlow, PyTorch, scikit‑learn).
  • Erfahrung mit Cloud‑Plattformen (AWS, Azure, GCP) und deren ML‑Services.
  • Kenntnisse in Big‑Data‑Technologien (z. B. Spark, Hadoop).
  • Starke analytische Fähigkeiten und ein tiefes Verständnis für Algorithmen und Datenstrukturen.
  • Fähigkeit, komplexe technische Konzepte klar und verständlich zu kommunizieren.
  • Ausgezeichnete Problemlösungsfähigkeiten und eine kreative Denkweise.
  • Selbstständige und proaktive Arbeitsweise im Remote‑Umfeld.
  • Fließende Deutsch‑ und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Wir bieten Ihnen

Eine einzigartige Gelegenheit, an hochmodernen KI‑Projekten mitzuwirken und die Grenzen des Möglichen zu erweitern. Wenn Sie eine Leidenschaft für künstliche Intelligenz haben und in einem flexiblen, virtuellen Umfeld arbeiten möchten, dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.

Requirements

  • Abgeschlossenes Master- oder Promotionsstudium in Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fach.
  • Mehrjährige, nachweisbare Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von Machine Learning und Deep Learning Modellen in Produktionsumgebungen.
  • Tiefgehende Kenntnisse in Python und gängigen ML/DL-Frameworks (z.B. TensorFlow, PyTorch, scikit-learn).
  • Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und deren ML-Services.
  • Kenntnisse in Big-Data-Technologien (z.B. Spark, Hadoop).
  • Starke analytische Fähigkeiten und ein tiefes Verständnis für Algorithmen und Datenstrukturen.
  • Fähigkeit, komplexe technische Konzepte klar und verständlich zu kommunizieren.
  • Ausgezeichnete Problemlösungsfähigkeiten und eine kreative Denkweise.
  • Selbstständige und proaktive Arbeitsweise im Remote-Umfeld.
  • Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Responsibilities

  • Entwicklung und Implementierung von fortgeschrittenen Machine Learning Modellen und Algorithmen.
  • Analyse großer und komplexer Datensätze zur Extraktion wertvoller Erkenntnisse.
  • Erstellung und Optimierung von Deep Learning Architekturen für verschiedene Anwendungsbereiche.
  • Datenaufbereitung, Feature Engineering und Modellvalidierung.
  • Entwicklung und Wartung von ML-Pipelines für Training, Deployment und Monitoring von Modellen.
  • Zusammenarbeit mit Data Scientists, Softwareentwicklern und Fachexperten zur Lösung komplexer Probleme.
  • Entwurf und Implementierung von skalierbaren KI-Systemen.
  • Evaluation und Auswahl geeigneter ML-Tools, Frameworks und Technologien.
  • Forschung und Anwendung neuester KI-Techniken und wissenschaftlicher Erkenntnisse.
  • Optimierung von Modellperformance und Skalierbarkeit.
  • Erstellung technischer Dokumentationen und Präsentationen.
  • Mentoring jüngerer Teammitglieder im Bereich KI/ML.
  • Sicherstellung der Code-Qualität und Einhaltung von Best Practices.
  • Beitrag zur strategischen Ausrichtung der KI-Entwicklung im Unternehmen.
  • Implementierung und Überwachung von ML-Systemen in produktiven Umgebungen (MLOps).

Skills

AWSAzureGCPHadoopMachine LearningMLOpsPythonPyTorchSparkTensorFlow

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