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mimi

Senior AI/ML Engineer (Remote-First)

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Remote · Austria Senior 1w ago

About the role

About

Unser Mandant, ein international führendes Technologieunternehmen im Bereich KI und aufstrebende Technologien, sucht einen erfahrenen Senior AI/ML Engineer (m/w/d) für eine vollständig remote-basierte Anstellung. Als Teil unseres engagierten Teams werden Sie an der Spitze der Entwicklung innovativer KI-Lösungen arbeiten, die komplexe Probleme lösen und neue Märkte erschließen. Diese Rolle ist von Grund auf für remote-Arbeit konzipiert, um Talenten weltweit die Möglichkeit zu geben, von überall aus zu arbeiten und einen maximalen Beitrag zu leisten. Sie werden eng mit global verteilten Teams zusammenarbeiten und die Möglichkeit haben, an wegweisenden Projekten mitzuwirken.

Responsibilities

  • Entwicklung, Implementierung und Optimierung von Machine Learning Modellen und Algorithmen.
  • Design und Aufbau skalierbarer KI/ML-Pipelines für Datenverarbeitung, Training und Deployment.
  • Erforschung und Bewertung neuer KI-Technologien und -Methoden für deren Anwendung in unseren Produkten.
  • Zusammenarbeit mit Data Scientists und Softwareentwicklern zur Integration von KI-Komponenten in bestehende und neue Systeme.
  • Konzeption und Durchführung von Experimenten zur Leistungsbewertung und Verbesserung von Modellen.
  • Mentoring und Anleitung von Junior Engineers im Team.
  • Technische Leitung von Projekten und Sicherstellung der Einhaltung von Best Practices.
  • Optimierung der Performance und Effizienz von KI-Systemen im Produktionsumfeld.
  • Beitrag zur technischen Strategie und Roadmap des KI-Teams.
  • Dokumentation von Code, Modellen und Architekturen.

Requirements

  • Abgeschlossenes Master- oder Promotionsstudium in Informatik, Data Science, KI oder einem verwandten quantitativen Feld.
  • Mehrjährige, nachweisbare Erfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung von Machine Learning Modellen in Produktionsumgebungen.
  • Tiefgehende Kenntnisse in mindestens einer gängigen ML-Bibliothek (z.B. TensorFlow, PyTorch, scikit-learn).
  • Sichere Kenntnisse in Python und Erfahrung mit ML-spezifischen Frameworks.
  • Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und deren ML-Diensten.
  • Kenntnisse in Distributed Computing Frameworks (z.B. Spark) sind von Vorteil.
  • Fähigkeit, komplexe Probleme zu analysieren und kreative Lösungen zu entwickeln.
  • Exzellente Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, technische Konzepte verständlich zu erklären.
  • Selbstständige und eigenverantwortliche Arbeitsweise in einem verteilten Team.
  • Erfahrung mit agilen Entwicklungsmethoden.
  • Fließende Englischkenntnisse sind unerlässlich, Deutschkenntnisse sind ein Plus.

Benefits

Wir bieten Ihnen die Möglichkeit, in einem spannenden und schnell wachsenden Feld zu arbeiten, mit modernster Technologie umzugehen und Ihre Karriere in einem globalen, remote-first Umfeld voranzutreiben. Wenn Sie bereit sind, die Zukunft der KI mitzugestalten, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.

Requirements

  • Mehrjährige, nachweisbare Erfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung von Machine Learning Modellen in Produktionsumgebungen.
  • Tiefgehende Kenntnisse in mindestens einer gängigen ML-Bibliothek (z.B. TensorFlow, PyTorch, scikit-learn).
  • Sichere Kenntnisse in Python und Erfahrung mit ML-spezifischen Frameworks.
  • Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und deren ML-Diensten.
  • Kenntnisse in Distributed Computing Frameworks (z.B. Spark) sind von Vorteil.
  • Fähigkeit, komplexe Probleme zu analysieren und kreative Lösungen zu entwickeln.
  • Exzellente Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, technische Konzepte verständlich zu erklären.
  • Selbstständige und eigenverantwortliche Arbeitsweise in einem verteilten Team.
  • Erfahrung mit agilen Entwicklungsmethoden.
  • Fließende Englischkenntnisse sind unerlässlich, Deutschkenntnisse sind ein Plus.

Responsibilities

  • Entwicklung, Implementierung und Optimierung von Machine Learning Modellen und Algorithmen.
  • Design und Aufbau skalierbarer KI/ML-Pipelines für Datenverarbeitung, Training und Deployment.
  • Erforschung und Bewertung neuer KI-Technologien und -Methoden für deren Anwendung in unseren Produkten.
  • Zusammenarbeit mit Data Scientists und Softwareentwicklern zur Integration von KI-Komponenten in bestehende und neue Systeme.
  • Konzeption und Durchführung von Experimenten zur Leistungsbewertung und Verbesserung von Modellen.
  • Mentoring und Anleitung von Junior Engineers im Team.
  • Technische Leitung von Projekten und Sicherstellung der Einhaltung von Best Practices.
  • Optimierung der Performance und Effizienz von KI-Systemen im Produktionsumfeld.
  • Beitrag zur technischen Strategie und Roadmap des KI-Teams.
  • Dokumentation von Code, Modellen und Architekturen.

Skills

AWSAzureGCPMachine LearningPythonPyTorchscikit-learnSparkTensorFlow

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