Senior Algorithm Engineer – Biosignals & Machine Learning

About

Seit 1982 entwickelt und fertigt die GS Elektromedizinische Geräte GmbH innovative High‑End‑Geräte für die Notfall‑ und Intensivmedizin. Die unter dem Namen corpuls vertriebenen Systeme und Lösungen sind weltweit in über 75 Ländern im täglichen Einsatz. In unserem Firmensitz in Kaufering bei München schlagen über 600 Herzen für die höchsten Ansprüche der Lebensretter.

Position

Senior Algorithm Engineer – Biosignals & Machine Learning (m/w/d)
Standort: München – zum nächstmöglichen Zeitpunkt

Responsibilities

• Entwicklung von Signalverarbeitungspipelines für PPG‑ und ECG‑Daten
• Konzeption und Implementierung von Algorithmen zur Ableitung von Vitalparametern (z. B. Blutdruck)
• Anwendung und Bewertung von Machine‑Learning‑Methoden für die Biosignalanalyse
• Analyse physiologischer Datensätze, Versuchsplanung und Algorithmusvalidierung
• Enge Zusammenarbeit mit Sensor‑, Embedded‑, Software‑ und klinischen Teams
• Sicherstellung von Robustheit, Nachvollziehbarkeit und Reproduzierbarkeit der Algorithmen in einem regulierten Umfeld
• Vorbereitung der Algorithmen für den Einsatz auf Embedded‑Systemen und ressourcenbeschränkter Hardware
• Mitwirkung an der technischen Dokumentation für die regulatorische Zulassung (MD)

Requirements

Must‑haves

• Fundierte Erfahrung in Data Science und Algorithmusentwicklung
• Sehr gute Python‑Kenntnisse
• Solider Hintergrund in der Biosignalverarbeitung (z. B. PPG, ECG)
• Erfahrung mit Machine‑Learning‑Methoden und Modellauswertung
• Starkes analytisches Denken und strukturierte Arbeitsweise
• Hohe Eigenverantwortung und Fähigkeit, selbstständig zu arbeiten

Nice‑to‑haves

• Erfahrung mit Vitalparametersensoren oder Wearables
• Erfahrung mit Medizinprodukten oder in regulierten Branchen
• Hintergrund in medizinischen Kontexten (z. B. Notfallmedizin, präklinische Versorgung, klinische Workflows, Telemedizin, Chronic Care)
• Erfahrung im Deployment von Modellen auf Embedded‑Systemen oder Mikrocontrollern
• Erfahrung mit Embedded C / C++
• Interesse an Physiologie, Digital Health und realen medizinischen Anwendungsfällen

Benefits

• Arbeit an Kernalgorithmen, die in realen klinischen und präklinischen Workflows eingesetzt werden
• Hoher Gestaltungsspielraum in der Algorithmenentwicklung, bei Modellierungsansätzen und der Validierung
• Ein Produkt mit echtem Mehrwert für Patienten und medizinisches Fachpersonal
• Interdisziplinäres Team mit medizinischer, algorithmischer und technischer Expertise
• Kurze Entscheidungswege und moderne Arbeitskultur
• Remote‑Arbeit bis zu 75 % möglich