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mimi

Senior Applied ML Engineer (gn) ML, AI

Schwarz Corporate Solutions

Heilbronn · On-site Senior €50k – €80k/yr Yesterday

About the role

Senior Applied ML Engineer (gn)

Company

Schwarz Corporate Solutions sucht ML, AI Spezialisten!

Salary

50.000 – 80.000 € pro Jahr

Technologies

  • AI
  • Machine Learning
  • Python
  • Machine-Learning

Requirements and Your Profile

  • Mehrjährige Erfahrung als Applied ML Engineer, Machine Learning Engineer oder ML Platform Engineer in einer praxisorientierten Senior-Rolle
  • Beherrschung der theoretischen Grundlagen des maschinellen Lernens und generativer KI sowie praktische Erfahrung im gesamten ML/AI Entwicklungszyklus (Datenmanagement, Modelltraining, Evaluierung, Deployment und ML Ops)
  • Tiefes Verständnis des KI-Ökosystems in Python
  • Fähigkeit, reale Kundenanforderungen in präzise technische Lösungen zu übersetzen und komplexe Sachverhalte verständlich aufzubereiten

Responsibilities

  • Interagiere als Forward-Deployed Engineer direkt mit den Teams unserer Partner, um Projektfortschritte zu sichern, technische Risiken zu minimieren und die Auslieferung zu beschleunigen
  • Entwickle Lösungen, die unsere IPAI-Member erfolgreich machen, arbeite direkt mit Partnern zusammen, um ML-Lösungen für konkrete Probleme zu entwerfen, zu prototypisieren und zu implementieren
  • Decke den gesamten ML-Produktzyklus ab und trage zum Aufbau von End-to-End-ML-Systemen bei, die Daten- und Metadatenmanagement, Training, Evaluierung, Deployment und Monitoring umfassen
  • Übernehme den Technical Lead und biete Architekturberatung, um Teams bei der Auswahl von Tools, dem Systemdesign und der Abwägung von Vor- und Nachteilen moderner ML-Stacks zu unterstützen
  • Arbeite eng mit internen IPAI Fachbereichen zusammen und liefere Mehrwerte für das Offering von IPAI
  • Stärke das technologische Fundament von IPAI durch deinen Beitrag zu wiederverwendbaren Patterns und Plattform-Komponenten sowie durch Mentoring und das Teilen von Best Practices

Additional Information

  • Kategorie: ML, AI
  • Adresse: Marktplatz 7, Heilbronn, Germany
  • Sehen Sie diesen Job und über 500 andere transparente Jobs mit Gehältern (💰💰💰) & Technologien (🛠️) auf GermanTechJobs

What We Offer

Schwarz Corporate Solutions – Über uns:
Wir sind die Innovationsplattform für angewandte KI mit dem Ziel, Künstliche Intelligenz in Unternehmen und Institutionen erfolgreich in die Anwendung zu bringen. Mit IPAI streben wir an, das „Global Home of Human AI” zu werden und schaffen einen Raum für erfolgreiche KI-Transformation und Kollaboration. Als erfahrener und praxisorientierter Applied Machine Learning Engineer (m/w/d) bereichern Sie unser Engineering Team und helfen, ambitionierte Ideen in robuste End-to-End-ML-Systeme zu überführen.

Call to Action

Suchen Sie ML, AI Jobs in Heilbronn?

Requirements

  • Mehrjährige Erfahrung als Applied ML Engineer, Machine Learning Engineer oder ML Platform Engineer in einer praxisorientierten Senior-Rolle
  • Beherrschung der theoretischen Grundlagen des maschinellen Lernens und generativer KI sowie praktische Erfahrung im gesamten ML/AI Entwicklungszyklus (Datenmanagement, Modelltraining, Evaluierung, Deployment und ML Ops)
  • Tiefes Verständnis des KI-Ökosystems in Python
  • Fähigkeit, reale Kundenanforderungen in präzise technische Lösungen zu übersetzen und komplexe Sachverhalte verständlich aufzubereiten

Responsibilities

  • Interagiere als Forward-Deployed Engineer direkt mit den Teams unserer Partner, um Projektfortschritte zu sichern, technische Risiken zu minimieren und die Auslieferung zu beschleunigen
  • Entwickle Lösungen, die unsere IPAI-Member erfolgreich machen, arbeite direkt mit Partnern zusammen, um ML-Lösungen für konkrete Probleme zu entwerfen, zu prototypisieren und zu implementieren
  • Decke den gesamten ML-Produktzyklus ab und trage zum Aufbau von End-to-End-ML-Systemen bei, die Daten- und Metadatenmanagement, Training, Evaluierung, Deployment und Monitoring umfassen
  • Übernehme den Technical Lead und biete Architekturberatung, um Teams bei der Auswahl von Tools, dem Systemdesign und der Abwägung von Vor- und Nachteilen moderner ML-Stacks zu unterstützen
  • Arbeite eng mit internen IPAI Fachbereichen zusammen und liefere Mehrwerte für das Offering von IPAI
  • Stärke das technologische Fundament von IPAI durch deinen Beitrag zu wiederverwendbaren Patterns und Plattform-Komponenten sowie durch Mentoring und das Teilen von Best Practices

Skills

AIGenerative KIMachine LearningML OpsPython

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