(Senior) Consultant Data Scientist

Deine Aufgaben bei uns

• Als (Senior) Consultant Data Scientist liegt Dein Fokus auf der Konzeption und Umsetzung von Data Science-Projekten
• Ausbau und Weiterentwicklung von Analyseinstrumenten und -methoden, Ausrichtung auf die Anforderungen der Fachbereiche unserer Kunden
• Du analysierst und verknüpfst verschiedene Datenquellen und bearbeitest große Datenmengen
• Du identifizierst geeignete Algorithmen zur Lösung von konkreten Fragestellungen
• Du dokumentierst Experimente, Modelle und KPIs in modernen Frameworks
• Du arbeitest in cross-funktionalen Projektteams mit (intern und bei unseren Kunden)
• Konzeption und Durchführung von Workshops
• Du bist der „single point of contact“ für unsere Kunden, führst Kundenprojekte eigenständig durch oder leitest diese und identifizierst mögliche Folgeprojekte
• Unser Sales-Team wird von Dir bei der Angebotserstellung unterstützt
• Du hast Spaß, die Entwicklung unseres Themenbereiches aktiv mitzugestالgestalten, deine Fähigkeiten weiterzugeben sowie Ideen einzubringen

Das bringst Du mit

• Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik oder einer vergleichbar geeigneten Fachrichtung
• Für eine Senior-Position bringst Du mehrere Jahre Berufserfahrung (Promotionszeit zählt ggf. mit) in der Beratung für die oben genannten Themen mit
• Du hast gute Kenntnisse in bspw. folgenden Open Source-Technologien: Elastic Stack, Apache Solr, Apache Hadoop, Apache Spark
• Weiteres zum (technischen) Umfeld: Zookeeper, Elasticsearch (Logstash, Kibana, Beats und X-Pack), MapReduce, NiFi, Zeppelin, Hortonworks Data Platform, Falcon, Atlas, Sqoop, Flume, Kafka, YARN, Pig, Hive, HBase, Accumulo, Phoenix, Storm, Flink, Ambari, Ranger, Knox, Oozie
• Du hast gute Erfahrung als Softwareentwickler
• Die Fähigkeit, technisch hoch komplexe Sachverhalte auch Nicht-Technikern verständlich zu machen
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse
• Eigeninitiative, Kommunikation und Kreativität gehören zu deinen Stärken
• Du bist bereit, in agilen Projektteams zu arbeiten
• Spaß an Projektarbeit und Themen rund um Digital & Data