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Senior Data Engineer (m/w/d)
LorenzInformatik
Lauf an der Pegnitz · flexible Full-time Senior Today
About the role
Unser Kunde ist ein international führender Hersteller von Hochleistungskeramik. Mit mehr als 3.500 Mitarbeitern und weltweiten Lösungen für die Bereiche Fahrzeug- und Maschinenbau, Medizintechnik, Elektronik, Luft- und Raumfahrttechnik und Energie- und Umwelttechnik.
Aufgaben
- Entwicklung, Betrieb und Optimierung skalierbarer Datenpipelines von On-Premises-Systemen bis hin zu modernen Cloud-Architekturen
- Umsetzung von Datenlösungen auf Basis von Microsoft Azure, Databricks und dbt
- Konzeption und Implementierung von Infrastructure-as-Code-Lösungen (z. B. Terraform)
- Sicherstellung von Security-, Compliance- und Governance-Anforderungen
- Analyse und Optimierung bestehender Datenpipelines hinsichtlich Performance, Ressourceneinsatz und Kosten
- Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen, IT und Produktion zur Weiterentwicklung der Datenplattform
- Unterstützung bei der Umsetzung von Analytics-, Automatisierungs- und KI-Anwendungsfällen
Anforderungen
- Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, des Ingenieurwesens, der Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung
- Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Engineering
- Fundierte Kenntnisse in Microsoft Azure und Databricks
- Erfahrung in der Entwicklung und dem Betrieb von Datenpipelines
- Kenntnisse in dbt sowie Infrastructure as Code (z. B. Terraform) von Vorteil
- Idealerweise relevante Zertifizierungen (z. B. Azure Data Engineer, Databricks Certified)
- Strukturierte und eigenverantwortliche Arbeitsweise
- Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke
Benefits
- Flexible Arbeitszeitmodelle zur Vereinbarkeit von Familie, Freizeit und Beruf
- Flache Hierarchien sowie die Zusammenarbeit in interdisziplinären und interkulturellen Teams
- Partnerschaftliches Arbeitsklima, Mitarbeiterevents und Betriebskantine
- Betriebliche Altersvorsorge sowie Gesundheitsprogramme (Kooperationen mit Fitnessstudios, Fußballtuniere, Firmenläufe etc.)
- Individuelle Unterstützung der fachlichen und persönlichen Weiterentwicklung
Skills
AzureDatabricksdbtTerraform
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