Senior Data Scientist – AI Enablement & LLM / Cloud Transformation (m/w/d)

Rahmeninformationen

Referenz: 178235 Start: 04.05. Dauer: Unbekannt Standort: Remote, Frankfurt am Main Arbeitsumfang: full-time

Ihre Qualifikationen

• (MUSS) Erfahrung in der Konzeption und Umsetzung von KI-Enablement-Programmen im SDLC (inkl. Git Hub Copilot) in Unternehmen >10.000 MA – mind. 3 Jahre Erfahrung und mind. 2 relevante Projektreferenzen im CV (Validierung im Interview)
• (MUSS) Technische Expertise in KI-gestützter Produktentwicklung inkl. Best Practices und Standards – mind. 1 Jahr Erfahrung und mind. 2 relevante Projektreferenzen im CV (Validierung im Interview)
• (MUSS) Erfahrung in der Konzeption integrierter IT-Architekturen für KI-gestützte Arbeitsweisen – nachgewiesen in mind. 3 Projekten im CV (Validierung im Interview)
• (MUSS) Sehr gute Fähigkeiten im Design und der Weiterentwicklung von SDLC-Prozessen sowie Daten- und Plattformarchitekturen – mind. 6 Jahre Erfahrung und mind. 3 relevante Projektreferenzen im CV (Validierung im Interview)
• (MUSS) Erfahrung in Wissensvermittlung (Blended Learning) und Begleitung von Change-Prozessen im IT-Umfeld – mind. 3 Jahre Erfahrung und mind. 3 Projektreferenzen im CV (Validierung im Interview)
• Feedback- und Evaluationsmethodenkompetenz – nachgewiesene Erfahrung in mind. 3 Projekten, aufgeschlüsselt im CV, wird ggf. im Interview validiert (20%)
• Sehr gute Fähigkeiten und Projekterfahrung in der Stakeholder-Kommunikation mit technischen Experten, Fachexperten und Entscheidungsträgern bis C-Level – mind. 3 Jahre Erfahrung, aufgeschlüsselt im CV, wird ggf. im Interview validiert (60%)
• Sehr gute Erfahrung mit agilen Entwicklungsmethoden (Scrum, SAFe) – mind. 6 Jahre projektbasierte Erfahrung, aufgeschlüsselt im CV, wird ggf. im Interview validiert (20%)

Ihre Aufgaben

• Aufbau und Weiterentwicklung von AI-Enablement-Strukturen im Rahmen eines unternehmensweiten KI-Programms
• Identifikation, Priorisierung und Umsetzung von Use Cases im Bereich Generative KI (LLMs)
• Beratung von IT-Expert:innen zur Optimierung von Datenverarbeitungsprozessen entlang des Software Development Life Cycle (SDLC)
• Entwicklung und Etablierung von Best Practices für KI-gestützte Softwareentwicklung (z. B. mit Git Hub Copilot)
• Konzeption und Durchführung von Workshops, Trainings und Austauschformaten zur Förderung der AI-Kompetenz im Unternehmen
• Analyse von Daten zur Ableitung von Automatisierungspotenzialen und Business Opportunities
• Erstellung von Architektur- und Technologieleitlinien im Kontext moderner KI- und Cloud-Umgebungen
• Dokumentation von Analyseprozessen, Methodenentscheidungen und Ergebnissen für technische und nicht-technische Stakeholder
• Enge Zusammenarbeit mit IT, Fachbereichen und Management bis auf C‑Level

Weitere Informationen

Governance: Es dürfen ausschließlich Ressourcen eingesetzt werden, die sich in einem direkten Anstellungsverhältnis beim Auftragnehmer oder dessen Subunternehmern befinden; der Einsatz von Freelancern oder selbstständigen externen Fachkräften (z. B. 1‑Personen‑GmbH, UG, G ) ist ausgeschlossen.