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Senior Data Scientist (Compliance & Anforderungsmanagement) (m/w/d)

Westhouse Schweiz AG

Hybrid Full-time Senior Today

About the role

About

Westhouse ist eines der führenden internationalen Recruitment Unternehmen für die Vermittlung von hochqualifizierten Fachexperten in Bereichen wie IT Life Cycle, SAP, Engineering, Kaufmännischem und Fachberatung.

Für unseren Kunden suchen wir aktuell eine/n Senior Data Scientist (Compliance & Anforderungsmanagement) (m/w/d) – Frankfurt & Remote.

Responsibilities

  • Durchführung von Interviews mit den Stakeholdern zur Anforderungserhebung und -bewertung
  • Durchführung von Anforderungsworkshops
  • Erhebung, Analyse, Beschreibung und Dokumentation von funktionalen und nicht funktionalen Anforderungen im Beratungsgebiet
  • Spezifikation von Anforderungen mit Hilfe von Standardvorlagen unter Verwendung natürlicher Sprache und UML
  • Erstellen und Anpassen von User Stories, Features und Enabler sowie Bewertung von funktionalen Architekturen im Beratungsgebiet
  • Erstellung von funktionalen Spezifikationen und Sicherstellung, dass die gewählte fachliche Architektur aktuelle und zukünftig absehbare Anforderungen und Skalierung abbilden kann
  • Beschreibung und Durchführung von abnahmerelevanten Testfällen im Projektkontext
  • Analyse der bestehenden Geschäftsprozesse im Themengebiet, Erarbeitung und Bewertung von möglichen Prozessverbesserungen, Erstellung strategischer Empfehlungen für die Verbesserung von Geschäftsprozessen zur Steigerung der Effizienz und Einsparung von Kosten
  • Herbeiführen einer Entscheidung durch den Auftraggeber
  • Durchführung von (Geschäfts‑)Prozess‑ und Systemanalysen
  • Durchführung umfangreicher Datenanalysen zur Qualitätssicherung und Aufbereitung der fachlichen Konzeption
  • Konzeption und Implementierung von Prozessketten und Datenflüssen zur effizienten und effektiven Anbindung an Large Language Models (LLM) und andere Komponenten der Generativen Künstlichen Intelligenz (GenAI)
  • Identifikation, Spezifikation und Implementierung von Optimierungsansätzen für GenAI, insbesondere Optimierung der Prompts an das Sprachmodell
  • Analyse von prototypischen Implementierungen bezüglich der Erreichung fachlicher Ziele anhand produktiver Fälle und Aufbereitung der Ergebnisse

Qualifications

  • Muss: 6 Jahre Erfahrung in der Produkt‑ und Portfolioentwicklung von IT‑Services
  • Muss: Kenntnisse in der Einhaltung von Compliance‑ und Regulierungsvorgaben (z.B. DSGVO, EU AI Act) im Rahmen von Data Science und KI‑Projekten (entsprechende Aus‑ oder Weiterbildung)
  • Muss: 6 Jahre Erfahrung mit Stakeholder‑Kommunikation mit technischen Experten, Fachexperten und Entscheidungsträgern (>20 K Mitarbeiter)
  • Muss: 6 Jahre Erfahrung im Anforderungsmanagement inkl. Anforderungsanalyse und -design sowie dazugehöriger Systemarchitektur (inkl. UML, BPM)
  • Muss: 6 Jahre Erfahrung mit den Projektmanagement‑ und Dokumentations‑Tools Jira, Confluence, SharePoint sowie der MS Office 365 Suite
  • Soll: Erfahrung in Vorbereitung und Durchführung von fachlichen Tests
  • Soll: Kenntnisse zu den Themen Objekterkennung, Datenplattformen und Datenarchitektur aus 2 Projekten (oder durch KI‑Zertifikate belegt)
  • Soll: 5 Jahre Erfahrung in agilen Methoden (z.B. Scrum, SAFe, …) aus mindestens 5 Projekten
  • Soll: Erfahrung in der Vorbereitung und Durchführung von Workshops, Design Sprints bzw. Design Thinking aus 2 Projekten
  • Soll: 3 Jahre Erfahrung in der Umsetzung von (generativen) KI‑Use‑Cases

Requirements

  • 6 Jahre Erfahrung in der Produkt- und Portfolioentwicklung von IT -Ser-vices
  • Kenntnisse in der Einhaltung von Compliance- und Regulierungsvorgaben (z.B. DSGVO, EU AI Act) im Rahmen von Data Science und KI-Projekten (entsprechende Aus- oder Weiterbildung)
  • 6 Jahre Erfahrungen mit Stakeholder-Kommunikation mit technischen Experten, Fachexperten und Entscheidungsträgern (>20K Mitarbeiter)
  • 6 Jahre Erfahrung im Anforderungsmanagement inkl. Anforderungsanalyse und -design und dazugehörige Systemarchitektur (inkl. UML, BPM)
  • 6 Jahre Erfahrung mit den Projektmanagement- und Dokumentations-Tools Jira, Confluence, SharePoint sowie der MS Office 365 Suite
  • Erfahrung in Vorbereitung und Durchführung von fachlichen Tests
  • Kenntnisse zu den Themen Objekterkennung, Daten-plattformen und Datenarchitektur aus 2 Projekten (oder durch KI Zertifikate belegt)
  • 5 Jahre Erfahrung in agilen Methoden (z.B. Scrum, SAFe, …) aus mindestens 5 Projekten
  • Erfahrung in der Vorbereitung und Durchführung von Workshops Design Sprints bzw. Design Thinking aus 2 Projekten
  • 3 Jahre Erfahrung in der Umsetzung von (generativen) KI Use-cases

Responsibilities

  • Durchführung von Interviews mit den Stakeholdern zur Anforderungserhebung und -bewertung
  • Durchführung von Anforderungsworkshops
  • Erhebung, Analyse, Beschreibung und Dokumentation von funktionalen und nicht funktionalen Anforderungen im Beratungsgebiet
  • Spezifikation von Anforderungen mit Hilfe von Standardvorlagen unter Verwendung natürlicher Sprache und UML
  • Erstellen und Anpassen von User Stories, Features und Enabler sowie Bewertung von funktionalen Architekturen im Beratungsgebiet
  • Erstellung von funktionalen Spezifikationen und Sicherstellung, dass die gewählte fachliche Architektur aktuelle und zukünftig absehbare Anforderungen und Skalierun-gen abbilden kann
  • Beschreibung und Durchführung von abnahmerelevanten Testfällen im Projektkontext
  • Analyse der bestehenden Geschäftsprozesse im Themengebiet, Erarbeitung und Be-wertung von möglichen Prozessverbesserungen, Erstellung strategischer Empfehlun-gen für die Verbesserung von Geschäftsprozessen, zur Steigerung der Effizienz und Einsparung von Kosten
  • Herbeiführen einer Entscheidung durch den Auftragge-ber
  • Durchführung von (Geschäfts)prozess- und Systemanalysen
  • Durchführung umfangreicher Datenanalysen zur Qualitätssicherung und Aufbereitung der fachlichen Konzeption
  • Konzeption und Implementierung von Prozessketten und Datenflüssen zur effizienten und effektiven Anbindung an Large Language Modells (LLM) und andere Komponen-ten die der Generativen Künstlichen Intelligenz (GenAI) zuzuordnen sind
  • Identifikation, Spezifikation und Implementierung von Optimierungsansätzen GenAI, insbesondere Optimierung der Prompts an das Sprachmodell
  • Analyse von prototypischen Implementierungen bzgl. der Erreichung fachl. Ziele anhand produktiver Fälle und Aufbereitung der Ergebnisse

Skills

BPMConfluenceData ScienceDesign ThinkingDSGVOEU AI ActGenAIGenerative Künstliche IntelligenzJiraKILLMMS Office 365Microsoft SharePointObjekterkennungPortfolioentwicklungProzessanalyseSAFeScrumSharePointUML

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