Senior Data Scientist für KI-gestützte Konsumgüteranalysen

Über das Unternehmen

Unser Kunde ist ein führendes Unternehmen in der Konsumgüterindustrie und sucht einen hochqualifizierten Senior Data Scientist zur Verstärkung seines Remote-Teams. In dieser Position werden Sie an vorderster Front der Entwicklung und Implementierung von KI-gestützten Lösungen arbeiten, die darauf abzielen, das Konsumverhalten zu verstehen und Produktstrategien zu optimieren. Sie werden komplexe Datensätze analysieren, maschinelle Lernmodelle entwickeln und umsetzen und wertvolle Einblicke für unsere Geschäftsbereiche gewinnen. Diese Rolle ist vollständig remote und erfordert ein hohes Maß an Eigeninitiative, Kommunikationsfähigkeit und die Bereitschaft, effektiv in einem verteilten Team zu arbeiten.

Ihre Aufgaben

• Entwicklung und Anwendung fortschrittlicher statistischer Modelle und Algorithmen des maschinellen Lernens zur Analyse großer, heterogener Datensätze aus dem Konsumgüterbereich (z. B. Verkaufsdaten, Kundenfeedback, Social Media Trends).
• Identifizierung von Mustern, Trends und Korrelationen, die Aufschluss über Konsumentenpräferenzen, Kaufverhalten und Marktchancen geben.
• Design, Implementierung und Validierung von prädiktiven Modellen zur Vorhersage von Nachfrage, Kundenabwanderung und Kampagnenerfolg.
• Zusammenarbeit mit Produktmanagern, Marketingexperten und Ingenieuren, um datengesteuerte Empfehlungen für Produktentwicklung, Preisgestaltung und Marketingstrategien zu liefern.
• Aufbau und Pflege von Datenpipelines und Analyse-Frameworks unter Verwendung von Big-Data-Technologien.
• Visualisierung komplexer Ergebnisse und Übermittlung von Erkenntnissen an technische und nicht-technische Stakeholder durch überzeugende Berichte und Präsentationen.
• Mentoring von Junior Data Scientists und Förderung einer datengetriebenen Kultur im gesamten Unternehmen.
• Kontinuierliche Erforschung und Bewertung neuer Technologien und Methoden im Bereich Data Science und KI.

Ihr Profil

• Master-Abschluss oder Promotion in einem quantitativen Fachgebiet wie Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten Bereich.
• Nachgewiesene Erfahrung (mind. 5 Jahre) in der Anwendung von Data Science-Techniken und maschinellem Lernen auf reale Probleme, idealerweise in der Konsumgüterindustrie.
• Umfassende Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder R und relevanten Bibliotheken (z. B. scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
• Erfahrung mit Big-Data-Plattformen (z. B. Spark, Hadoop) und SQL-Datenbanken.
• Fähigkeit, komplexe Probleme zu lösen und innovative Ansätze zu entwickeln.
• Ausgezeichnete Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten, um technische Konzepte verständlich zu vermitteln.
• Erfahrung in der Arbeit in einem Remote-Umfeld und mit agilen Methoden ist von Vorteil.
• Fließende Englischkenntnisse.

Benefits

Unser Kunde bietet Ihnen die Möglichkeit, in einem innovativen und zukunftsorientierten Unternehmen zu arbeiten, an spannenden Projekten mitzuwirken und von flexiblen Arbeitszeiten und einer 100 % Remote-Arbeitsumgebung zu profitieren