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Senior Data Scientist für maschinelles Lernen

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Niklasdorf · On-site Senior 2d ago

About the role

About the Company

Unser Klient, ein forschungsintensives Unternehmen im Bereich der Materialwissenschaften mit Sitz in Kapfenberg, Steiermark, sucht einen erfahrenen Senior Data Scientist mit Spezialisierung auf maschinelles Lernen, um innovative analytische Lösungen für komplexe wissenschaftliche Fragestellungen zu entwickeln.

Role Overview

In dieser herausfordernden Rolle sind Sie verantwortlich für die Konzeption, Entwicklung und Implementierung von fortschrittlichen Algorithmen und Modellen zur Analyse großer Datensätze, die aus experimentellen und simulativen Prozessen stammen.
Ihre Expertise wird benötigt, um Muster zu erkennen, Vorhersagen zu treffen und Erkenntnisse zu gewinnen, die die Materialentwicklung und Prozessoptimierung vorantreiben.
Sie arbeiten eng mit unseren Wissenschaftlern und Ingenieuren zusammen, um Forschungsziele zu definieren und datengesteuerte Ansätze zu entwickeln.
Zu Ihren Aufgaben gehören die Datenaufbereitung und -bereinigung, die Feature-Entwicklung, das Training und die Evaluierung von ML-Modellen sowie deren Deployment in Produktionsumgebungen.
Sie sind auch dafür verantwortlich, Ihre Ergebnisse klar und verständlich zu kommunizieren und neue Forschungsideen zu generieren.

Core Responsibilities

  • Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen für komplexe wissenschaftliche Fragestellungen.
  • Datenanalyse, -bereinigung und -visualisierung von großen, heterogenen Datensätzen.
  • Feature Engineering und Auswahl zur Optimierung der Modellperformance.
  • Evaluation und Validierung von Modellen sowie deren Deployment in produktive Umgebungen.
  • Zusammenarbeit mit Forschern und Ingenieuren zur Definition von Analyseanforderungen.
  • Identifizierung von Mustern, Trends und Korrelationen in wissenschaftlichen Daten.
  • Erstellung von aussagekräftigen Berichten und Präsentationen für technische und nicht-technische Zielgruppen.
  • Bleiben Sie auf dem neuesten Stand der Forschung im Bereich Data Science und maschinelles Lernen.
  • Entwicklung neuer Analyse- und Modellierungsstrategien.
  • Mentoring von Junior Data Scientists.

Requirements

  • Abgeschlossenes Masterstudium oder Promotion in Informatik, Statistik, Mathematik, Physik, Materialwissenschaften oder einem verwandten quantitativen Feld.
  • Mehrjährige nachweisbare Erfahrung als Data Scientist mit Schwerpunkt maschinelles Lernen.
  • Sehr gute Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python (mit Bibliotheken wie NumPy, Pandas, Scikit-learn, TensorFlow/PyTorch).
  • Erfahrung mit großen Datensätzen und verteilten Systemen (z.B. Spark).
  • Fundiertes Verständnis von statistischen Methoden und ML-Algorithmen.
  • Fähigkeit, komplexe Probleme zu lösen und komplexe Analysen durchzuführen.
  • Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten, um Ergebnisse klar zu vermitteln.
  • Fließende Deutsch- und sehr gute Englischkenntnisse.
  • Erfahrung in der wissenschaftlichen Forschung oder Entwicklung ist von Vorteil.

What We Offer

Wir bieten Ihnen eine einzigartige Gelegenheit, an vorderster Front der wissenschaftlichen Forschung in Kapfenberg tätig zu sein und durch innovative Datenanalysen die Zukunft der Materialwissenschaften mitzugestalten.

Application

Wenn Sie eine Leidenschaft für Data Science und wissenschaftliche Entdeckungen mitbringen, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.

Requirements

  • Abgeschlossenes Masterstudium oder Promotion in Informatik, Statistik, Mathematik, Physik, Materialwissenschaften oder einem verwandten quantitativen Feld.
  • Mehrjährige nachweisbare Erfahrung als Data Scientist mit Schwerpunkt maschinelles Lernen.
  • Sehr gute Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python (mit Bibliotheken wie NumPy, Pandas, Scikit-learn, TensorFlow/PyTorch).
  • Erfahrung mit großen Datensätzen und verteilten Systemen (z.B. Spark).
  • Fundiertes Verständnis von statistischen Methoden und ML-Algorithmen.
  • Fähigkeit, komplexe Probleme zu lösen und komplexe Analysen durchzuführen.
  • Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten, um Ergebnisse klar zu vermitteln.
  • Fließende Deutsch- und sehr gute Englischkenntnisse.

Responsibilities

  • Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen für komplexe wissenschaftliche Fragestellungen.
  • Datenanalyse, -bereinigung und -visualisierung von großen, heterogenen Datensätzen.
  • Feature Engineering und Auswahl zur Optimierung der Modellperformance.
  • Evaluation und Validierung von Modellen sowie deren Deployment in produktive Umgebungen.
  • Zusammenarbeit mit Forschern und Ingenieuren zur Definition von Analyseanforderungen.
  • Identifizierung von Mustern, Trends und Korrelationen in wissenschaftlichen Daten.
  • Erstellung von aussagekräftigen Berichten und Präsentationen für technische und nicht-technische Zielgruppen.
  • Bleiben Sie auf dem neuesten Stand der Forschung im Bereich Data Science und maschinelles Lernen.
  • Entwicklung neuer Analyse- und Modellierungsstrategien.
  • Mentoring von Junior Data Scientists.

Skills

AWS LambdaDockerPandasPythonPyTorchScikit-learnSparkTensorFlow

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