Senior Data Scientist (Machine Learning)
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About the role
About the Position
Unser Klient, ein führendes Forschungsinstitut im Bereich angewandter Wissenschaften, sucht am Standort St. Pölten, Niederösterreich, einen hochqualifizierten Senior Data Scientist mit Spezialisierung auf Machine Learning und künstliche Intelligenz. Diese Rolle ist entscheidend für die Entwicklung und Implementierung fortschrittlicher analytischer Modelle, die zur Lösung komplexer wissenschaftlicher und technologischer Herausforderungen eingesetzt werden. Sie werden in einem interdisziplinären Team arbeiten und an Projekten mitwirken, die von grundlegender Forschung bis hin zur anwendungsorientierten Entwicklung reichen.
Responsibilities
- Entwicklung und Implementierung von Machine Learning Modellen und Algorithmen zur Lösung komplexer Probleme in verschiedenen Forschungsbereichen.
- Datenanalyse und -aufbereitung von großen, heterogenen Datensätzen.
- Evaluierung und Vergleich verschiedener Modellierungsansätze.
- Zusammenarbeit mit Forschern und Ingenieuren zur Definition von Problemstellungen und zur Interpretation von Ergebnissen.
- Entwicklung von Prototypen und Implementierung von ML‑Lösungen in Pilotprojekte.
- Erstellung von aussagekräftigen Visualisierungen und Berichten zur Kommunikation von Erkenntnissen.
- Bleiben Sie auf dem neuesten Stand der Forschung im Bereich Machine Learning und KI.
- Möglicherweise Betreuung von Junior Data Scientists oder Doktoranden.
- Entwicklung von Strategien zur Datenakquise und -verwaltung.
- Beitrag zur Publikationsaktivität und Präsentation von Ergebnissen auf Konferenzen.
Requirements
- Abgeschlossenes Masterstudium oder Promotion in Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
- Nachweisbare Berufserfahrung als Data Scientist, idealerweise in einem Forschungsumfeld.
- Tiefgreifende Kenntnisse in Machine Learning Techniken (z.B. Deep Learning, Reinforcement Learning, NLP).
- Erfahrung mit gängigen Data Science Libraries und Frameworks (z.B. TensorFlow, PyTorch, Scikit‑learn).
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Python oder R.
- Erfahrung mit Datenbanksystemen (SQL, NoSQL) und Big‑Data‑Technologien (z.B. Spark).
- Ausgezeichnete analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz.
- Fähigkeit, komplexe technische Sachverhalte verständlich zu kommunizieren.
- Teamfähigkeit und Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit.
- Sehr gute Deutsch‑ und/oder Englischkenntnisse.
Benefits
Unser Klient bietet ein inspirierendes Arbeitsumfeld, die Möglichkeit, an spannenden Forschungsprojekten mitzuwirken, und eine leistungsgerechte Vergütung. Wenn Sie Ihre Expertise im Bereich Machine Learning einsetzen möchten, um wissenschaftlichen Fortschritt zu erzielen, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung für unseren Standort in St. Pölten.
Requirements
- Nachweisbare Berufserfahrung als Data Scientist, idealerweise in einem Forschungsumfeld.
- Tiefgreifende Kenntnisse in Machine Learning Techniken (z.B. Deep Learning, Reinforcement Learning, NLP).
- Erfahrung mit gängigen Data Science Libraries und Frameworks (z.B. TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Python oder R.
- Erfahrung mit Datenbanksystemen (SQL, NoSQL) und Big-Data-Technologien (z.B. Spark).
- Ausgezeichnete analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz.
- Fähigkeit, komplexe technische Sachverhalte verständlich zu kommunizieren.
- Teamfähigkeit und Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit.
- Sehr gute Deutsch- und/oder Englischkenntnisse.
Responsibilities
- Entwicklung und Implementierung von Machine Learning Modellen und Algorithmen zur Lösung komplexer Probleme in verschiedenen Forschungsbereichen.
- Datenanalyse und -aufbereitung von großen, heterogenen Datensätzen.
- Evaluierung und Vergleich verschiedener Modellierungsansätze.
- Zusammenarbeit mit Forschern und Ingenieuren zur Definition von Problemstellungen und zur Interpretation von Ergebnissen.
- Entwicklung von Prototypen und Implementierung von ML-Lösungen in Pilotprojekte.
- Erstellung von aussagekräftigen Visualisierungen und Berichten zur Kommunikation von Erkenntnissen.
- Bleiben Sie auf dem neuesten Stand der Forschung im Bereich Machine Learning und KI.
- Möglicherweise Betreuung von Junior Data Scientists oder Doktoranden.
- Entwicklung von Strategien zur Datenakquise und -verwaltung.
- Beitrag zur Publikationsaktivität und Präsentation von Ergebnissen auf Konferenzen.
Skills
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