Data Scientist (m/w/d)

Firmenbeschreibung

Wenn die Arbeit als Datenwissenschaftler nicht nur ein Beruf, sondern auch Berufung für Sie ist, sind Sie hier absolut richtig! Die sympathischen Kolleginnen und Kollegen von Randstad professional solutions fühlen sich dazu berufen, Sie in einen neuen Job zu bringen, den Sie mit Leidenschaft ausüben und in dem Sie Ihre Potenziale voll ausschöpfen können. Aktuell verstärkt ein Geschäftspartner aus dem IT-Sektor sein Team am Standort Erfurt. Neben einer direkten Festanstellung gibt es zusätzliche attraktive Benefits. Bewerben Sie sich am besten direkt online! Randstad begrüßt die Bewerbung von Menschen mit einer Behinderung.

Ihre Aufgaben

• Entwicklung, Training und Feinabstimmung von Machine-Learning-Modellen in deutscher Sprache
• Zusammenarbeit mit Data Engineers zur Erstellung robuster Datenpipelines
• Einsatz von Modellen in Produktionsumgebungen oder Prototypen
• Sicherstellung der Reproduzierbarkeit der Modelle, inkl. Dokumentation
• Auswahl geeigneter Algorithmen für spezifische geschäftliche Herausforderungen
• Durchführung von Cross-Validierungen und Backtestings der Modelle
• Sicherstellung der Einhaltung von ethischen AI-Richtlinien und Daten-Governance-Vorgaben
• Erklärung von Modellergebnissen für Anwender
• Mentoring der weniger erfahrenen Data Scientists

Unsere Anforderungen

• Hochschulabschluss in Informatik oder einem verwandten Fachbereich
• Fundierte Kenntnisse in Python
• Kenntnisse verschiedener Machine-Learning-Methoden, z. B. Entscheidungsbäume, Ensembles, neuronale Netze, Clustering und Splunk
• Erfahrung in der Sammlung, Analyse und Interpretation großer Datenmengen
• Gutes Verständnis von MS SQL für Datenanalysen und Datenbankoptimierungen
• Erfahrung mit Big-Data-Plattformen, bspw. Hadoop oder Spark, von Vorteil
• Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Das dürfen Sie erwarten

• Direkte Personalvermittlung in eine Festanstellung bei unserem Geschäftspartner
• Zahlreiche Direktkontakte zu Personalentscheidern
• Zielgerichtete Platzierung Ihres Profils bei den Entscheidungsträgern
• Intensive Vorbereitung auf das Vorstellungsgespräch bei unserem Auftraggeber
• Gehaltsgestaltung je nach Qualifikation und Berufserfahrung