Senior Data Scientist

About the Role

Unser Kunde, ein führendes Unternehmen im Bildungssektor, sucht einen hochqualifizierten Senior Data Scientist zur Verstärkung seines innovativen Teams am Standort Kapfenberg, Steiermark. Sie werden komplexe Datensätze analysieren, prädiktive Modelle entwickeln und datengesteuerte Einblicke liefern, um die strategische Ausrichtung des Unternehmens maßgeblich zu beeinflussen. Diese Rolle bietet die Möglichkeit, an vorderster Front der Datenanalyse im Bildungsbereich zu arbeiten.

Responsibilities

• Entwicklung, Implementierung und Validierung von prädiktiven Modellen zur Vorhersage von Lernerfolgen, Abbrecherquoten und anderen relevanten Kennzahlen im Bildungsbereich.
• Analyse großer und komplexer Datensätze zur Identifizierung von Mustern, Trends und Korrelationen.
• Datenaufbereitung, -bereinigung und -transformation zur optimalen Nutzung für Modellierungen.
• Auswahl geeigneter Algorithmen und statistischer Methoden für verschiedene Analyseaufgaben.
• Validierung und Überwachung der Performance von Machine‑Learning‑Modellen in produktiven Umgebungen.
• Erstellung von aussagekräftigen Visualisierungen und Berichten zur Kommunikation von Analyseergebnissen an Stakeholder aus verschiedenen Abteilungen.
• Zusammenarbeit mit Produktmanagern, Entwicklern und Fachexperten zur Definition von Datenanforderungen und zur Umsetzung datengesteuerter Lösungen.
• Forschungsarbeit zu neuen Methoden und Technologien im Bereich Data Science und künstliche Intelligenz.
• Mentoring von Junior Data Scientists und Förderung einer datengetriebenen Kultur im Unternehmen.
• Kontinuierliche Verbesserung bestehender Modelle und Analyseprozesse.

Requirements

• Abgeschlossenes Masterstudium oder Promotion in Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fach.
• Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung als Data Scientist, idealerweise mit Fokus auf prädiktive Modellierung und Machine Learning.
• Nachgewiesene Expertise in der Anwendung von Machine‑Learning‑Algorithmen (z. B. Regression, Klassifikation, Clustering, Deep Learning).
• Sehr gute Programmierkenntnisse in Python oder R sowie Erfahrung mit relevanten Bibliotheken (z. B. scikit‑learn, TensorFlow, PyTorch).
• Umfassende Erfahrung mit Datenbanken und SQL.
• Kenntnisse in Big‑Data‑Technologien (z. B. Spark, Hadoop) sind von Vorteil.
• Starke analytische und konzeptionelle Fähigkeiten sowie die Fähigkeit, komplexe Probleme zu lösen.
• Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten zur Darstellung technischer Inhalte für ein nicht‑technisches Publikum.
• Fließende Deutsch‑ und sehr gute Englischkenntnisse.

Benefits

• Möglichkeit, in einem innovativen und wachstumsstarken Umfeld maßgeblich mitzuwirken.
• Attraktives Gehaltspaket.
• Ausgezeichnete Weiterbildung