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mimi

Senior Data Scientist Nlp

Isagri

France · Hybrid Contract Senior 1w ago

About the role

À propos de BS Digital

BS Digital, filiale innovante du Groupe ISAGRI, développe AMI, un Assistant Métier Intelligent révolutionnant les tâches administratives. Sa première solution, AMI Compta, automatise la comptabilité et fournit des indicateurs clés pour le pilotage des entreprises. En forte croissance, elle doit gérer des volumes massifs de factures, faisant de la scalabilité un enjeu majeur. Fondée en 2017 et intégrée au Groupe ISAGRI en 2020, BS Digital bénéficie d'un environnement de travail reconnu (10ᵉ entreprise française où il fait bon travailler en 2024). Rejoignez‑nous pour innover, évoluer et travailler dans un cadre alliant simplicité et plaisir.

Missions

  • Concevoir, développer et déployer des solutions sur mesure basées sur les LLMs et le NLP.
  • Développer, ajuster et améliorer des agents LLM (prompting, RAG, fine‑tuning, …).
  • Traiter, analyser et modéliser des ensembles de données complexes pour en extraire des tendances et des insights exploitables.
  • Concevoir et implémenter une architecture MLOps/LLMOps robuste pour couvrir l’ensemble du cycle de vie des modèles d'IA et d'IA générative, de la conception à la production.
  • Identifier les axes de recherche technique prioritaires pour notre pôle R&D IA.
  • Expérimenter et valider de nouvelles approches en NLP et LLM afin de renforcer la compétitivité et l’efficacité des solutions développées.
  • Collaborer avec les équipes techniques et DevOps pour le déploiement, la scalabilité et la maintenance des modèles en production sur des environnements cloud (Azure).

Profil

  • Ingénieur ou titulaire d’un Master en Data Science, Mathématiques Appliquées ou Intelligence Artificielle.
  • Expérience de 5 ans minimum à un poste similaire. Expertise en NLP et LLM.
  • Expérience en GenAI : LLM, RAG, bases de données vectorielles, moteurs de recherche, LLMOps.
  • Maîtrise des modèles NLP : Hugging Face, Transformers, BERT, GPT, embeddings, Knowledge Graphs, Semantic Search.
  • Fine‑tuning de modèles de base : GPT, ChatGPT, Falcon, Llama, Mistral, etc.
  • Utilisation avancée des frameworks de deep learning : PyTorch, TensorFlow, Keras.
  • Expérience en reinforcement learning appliqué aux LLM et NLP.
  • Solide maîtrise de la programmation : Python, SQL/NoSQL, Spark.
  • Outils et MLOps : Git, GitLab, Docker, MLflow, LangChain.
  • Capacité à travailler en équipe et bonnes compétences en communication.
  • Anglais professionnel requis.

Évolutions

La politique RH vous garantit un accompagnement régulier pour vous faire progresser et évoluer vers de nouvelles missions en fonction de votre projet. Rejoindre notre Groupe, c’est la garantie d’une formation initiale et continue, d’un plan de carrière personnalisé et d’un management de proximité.

Conditions proposées

  • Poste en CDI basé à Pau à pourvoir dès que possible.
  • Possibilité de bénéficier de notre cellule d’aide au logement.
  • Télétravail possible jusqu’à 2 jours/semaine.

Requirements

  • Expertise en NLP et LLM.
  • Expérience en GenAI : LLM, RAG, bases de données vectorielles, moteurs de recherche, LLMOps.
  • Maîtrise des modèles NLP : Hugging Face, Transformers, BERT, GPT, embeddings, Knowledge Graphs, Semantic Search.
  • Fine-tuning de modèles de base : GPT, ChatGPT, Falcon, Llama, Mistral, etc.
  • Utilisation avancée des frameworks de deep learning : PyTorch, TensorFlow, Keras.
  • Expérience en reinforcement learning appliqué aux LLM et NLP.
  • Solide maîtrise de la programmation : Python, SQL/NoSQL, Spark.
  • Outils et MLOps : Git, GitLab, Docker, MLflow, LangChain.
  • Capacité à travailler en équipe et bonnes compétences en communication.
  • Anglais professionnel requis.

Responsibilities

  • Concevoir, développer et déployer des solutions sur mesure basées sur les LLMs et le NLP.
  • Développer, ajuster et améliorer des agents LLM (prompting, RAG, fine-tuning,...).
  • Traiter, analyser et modéliser des ensembles de données complexes pour en extraire des tendances et des insights exploitables.
  • Concevoir et implémenter une architecture MLOps/LLMOps robuste pour couvrir l’ensemble du cycle de vie des modèles d'IA et d'IA générative, de la conception à la production.
  • Identifier les axes de recherche technique prioritaires pour notre pôle R&D IA.
  • Expérimenter et valider de nouvelles approches en NLP et LLM afin de renforcer la compétitivité et l’efficacité des solutions développées.
  • Collaborer avec les équipes techniques et DevOps pour le déploiement, la scalabilité et la maintenance des modèles en production sur des environnements cloud (Azure).

Skills

BERTChatGPTDockerFalconGitGitLabGPTHugging FaceKerasKnowledge GraphsLangChainLLMLLMOpsLlamaMistralMLflowMLOpsNoSQLNLPPyTorchPythonRAGSemantic SearchSparkSQLTensorFlowTransformers

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