Senior Data Scientist - Remote Research & Development

Überblick

Unser Klient, ein international agierendes Forschungs- und Entwicklungsunternehmen, sucht einen Senior Data Scientist zur Verstärkung seines F&E-Teams. Diese Position ist zu 100 % remote und bietet Ihnen die Möglichkeit, von Ihrem Homeoffice aus an bahnbrechenden wissenschaftlichen Projekten mitzuwirken. Sie werden maßgeblich an der Entwicklung und Anwendung fortschrittlicher datengetriebener Modelle beteiligt sein, um komplexe wissenschaftliche Fragestellungen zu lösen.

Verantwortlichkeiten

• Entwicklung, Implementierung und Validierung von Machine-Learning-Modellen und statistischen Analysen zur Lösung wissenschaftlicher Probleme.
• Datenaufbereitung, -bereinigung und Feature-Engineering aus vielfältigen Quellen.
• Analyse großer Datensätze zur Identifizierung von Mustern, Trends und Erkenntnissen.
• Konzeption und Durchführung von Experimenten zur Bewertung von Modellleistungen.
• Zusammenarbeit mit Forschern und Ingenieuren aus verschiedenen Disziplinen, um deren Datenbedürfnisse zu verstehen und Lösungen zu entwickeln.
• Präsentation komplexer Ergebnisse an technische und nicht-technische Zielgruppen.
• Erstellung von Prototypen und Implementierung von Modellen in Produktionsumgebungen.
• Evaluierung und Auswahl geeigneter Algorithmen und Tools für spezifische analytische Aufgaben.
• Dokumentation von Forschungsarbeiten, Modellen und Analyseverfahren.
• Bleiben Sie auf dem neuesten Stand der wissenschaftlichen und technologischen Entwicklungen im Bereich Data Science und KI.
• Mentoring jüngerer Data Scientists und Förderung einer datengetriebenen Kultur.
• Beitrag zur Entwicklung von IP und zur Veröffentlichung von Forschungsergebnissen.
• Entwurf und Durchführung von A/B-Tests und anderen statistischen Vergleichen.
• Automatisierung von Datenpipelines und Analyseprozessen.
• Entwicklung von Dashboards und Visualisierungen zur Berichterstattung.

Ihr Profil

• Abgeschlossenes Master- oder Promotionsstudium in einem quantitativen Fachgebiet wie Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten Feld.
• Mehrjährige nachgewiesene Erfahrung als Data Scientist, idealerweise in einem Forschungs- und Entwicklungsumfeld.
• Exzellente Kenntnisse in Python oder R sowie gängigen Data-Science-Bibliotheken (z.B. Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
• Tiefgreifendes Verständnis von Machine-Learning-Algorithmen (Supervised, Unsupervised, Reinforcement Learning) und statistischen Methoden.
• Erfahrung mit Big-Data-Technologien und -Plattformen (z.B. Spark, Hadoop).
• Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und deren ML-Services.
• Starke analytische und Problemlösungsfähigkeiten.
• Fähigkeit, komplexe technische Konzepte klar zu kommunizieren.
• Erfahrung mit Datenbanken (SQL und NoSQL).
• Gute Kenntnisse der Softwareentwicklungspraktiken (Versionskontrolle, Testing).
• Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
• Fähigkeit zur unabhängigen Arbeit und zum effektiven Beitrag in einem virtuellen Team.
• Erfahrung in der wissenschaftlichen Veröffentlichung oder Patentierung ist ein Plus.
• Kenntnisse in Datenvisualisierungstools wie Tableau oder Power BI.
• Erfahrung im Bereich Deep Learning und neuronaler Netze.

Bewerbung

Dies ist eine einzigartige Gelegenheit, an vorderster Front der wissenschaftlichen Innovation zu arbeiten und Ihre Expertise in einem flexiblen Remote-Umfeld einzubringen. Wenn Sie eine Leidenschaft für Forschung, Daten und die Lösung komplexer Probleme haben, dann bewerben Sie sich jetzt.