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Senior Financial Data Scientist (m/w/d)
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Remote · Austria Senior 1w ago
About the role
About
Unser Kunde, eine innovative Bank im Finanzsektor, sucht einen hochqualifizierten Senior Financial Data Scientist (m/w/d) für eine vollständig remote besetzte Position. Sie kombinieren eine analytische Denkweise mit tiefem Verständnis für Finanzmärkte und fortgeschrittene Datenanalysetechniken. Die Tätigkeit ist herausfordernd und erfüllend und bietet maximale Flexibilität. Der primäre Arbeitsort ist Wolfsberg, Kärnten, AT, jedoch ist die Stelle zu 100 % remote besetzbar.
Responsibilities
- Analyse komplexer Finanzdaten, um wertvolle Einblicke zu gewinnen und datengesteuerte Entscheidungen zu ermöglichen
- Entwicklung und Implementierung prädiktiver Modelle für Risikomanagement, Betrugserkennung und Kundenverhalten
- Anwendung fortschrittlicher statistischer Methoden und Machine‑Learning‑Algorithmen zur Mustererkennung, Trendvorhersage und Rentabilitätssteigerung
- Datenaufbereitung und -bereinigung großer Datensätze
- Feature‑Entwicklung sowie Validierung und Bereitstellung von Modellen in produktiven Systemen
- Enge Zusammenarbeit mit Geschäftsbereichen und IT‑Abteilungen, um Anforderungen zu verstehen und maßgeschneiderte Lösungen zu entwickeln
Requirements
- Master‑Abschluss oder Promotion in einem quantitativen Fach (Statistik, Mathematik, Informatik, Ökonometrie oder verwandter Bereich)
- Mindestens 5 Jahre relevante Berufserfahrung in der Datenwissenschaft, idealerweise im Finanzwesen
- Exzellente Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder R
- Erfahrung mit Datenbanken (SQL, NoSQL) und Big‑Data‑Technologien (z. B. Spark)
- Vertrautheit mit Machine‑Learning‑Bibliotheken (z. B. Scikit‑learn, TensorFlow, PyTorch)
- Gutes Verständnis von Finanzprodukten und -märkten
- Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten, um komplexe technische Ergebnisse verständlich darzustellen
- Fähigkeit, selbstständig und proaktiv in einem Remote‑Umfeld zu arbeiten
Benefits
- Vollständig remote Arbeit mit maximaler Flexibilität
- Möglichkeit, Expertise in einem zukunftsorientierten Unternehmen einzubringen, das auf datengesteuerte Innovation setzt
- Teil eines engagierten Teams, das die finanzielle Zukunft gestaltet
Requirements
- Master-Abschluss oder Promotion in einem quantitativen Fach wie Statistik, Mathematik, Informatik, Ökonometrie oder einem verwandten Bereich.
- Mindestens 5 Jahre relevante Berufserfahrung in der Datenwissenschaft, idealerweise im Finanzwesen.
- Exzellente Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder R.
- Erfahrung mit Datenbanken (SQL, NoSQL).
- Erfahrung mit Big-Data-Technologien (z.B. Spark).
- Vertrautheit mit Machine-Learning-Bibliotheken (z.B. Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
- Gutes Verständnis von Finanzprodukten und -märkten.
- Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten zur verständlichen Darstellung komplexer technischer Ergebnisse.
- Fähigkeit, selbstständig und proaktiv in einem Remote-Umfeld zu arbeiten.
Responsibilities
- Entwicklung und Implementierung prädiktiver Modelle für Risikomanagement, Betrugserkennung und Kundenverhalten.
- Anwendung fortgeschrittener statistischer Methoden und Machine-Learning-Algorithmen zur Musteridentifizierung, Trendvorhersage und Rentabilitätssteigerung.
- Datenaufbereitung und -bereinigung großer Datensätze.
- Feature-Entwicklung.
- Validierung und Bereitstellung von Modellen in produktiven Systemen.
- Zusammenarbeit mit Geschäftsbereichen und IT-Abteilungen zur Anforderungsverständnis und Lösungsentwicklung.
Skills
NoSQLPythonRScikit-learnSparkSQLTensorFlowPyTorch
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