Senior HPC Spezialist:innen

Einleitung

Baue und optimiere HPC-Cluster, die wirklich zählen. Wenn Linux, Scheduling und Performance für Dich mehr sind als Buzzwords, gestalte High Performance Computing im Enterprise-Umfeld aktiv mit.

High Performance Computing | Linux | Scheduling | Raum München

High Performance Computing ist für Dich mehr als nur Linux-Administration? Du denkst in Clustern, Workloads, Latenzen und Ressourcen – nicht in einzelnen Servern?

Dann könnte das hier genau Dein Umfeld sein.

Für ein international führendes Beratungs- und Technologieumfeld suchen wir mehrere erfahrene

Senior HPC Spezialist:innen.

Raum München.

Dafür suchen wir Dich

Wir suchen mehrere Senior HPC Engineers / HPC Architects, die komplexe Cluster-Umgebungen nicht nur betreiben, sondern verstehen, optimieren und weiterentwickeln.

Du arbeitest in einem Umfeld, in dem Performance, Stabilität und Skalierbarkeit geschäftskritisch sind – und in dem technisches Tiefenverständnis geschätzt wird.

Wir suchen keine „reinen Linux Admins“. Wir suchen Menschen, die verstehen, wie HPC-Workloads funktionieren – und die Scheduling, Performance und Infrastruktur ganzheitlich denken.

Deine Aufgaben

• Betrieb und Weiterentwicklung von High Performance Computing Clustern
• Linux System Engineering (RHEL / SLES / Ubuntu)
• HPC Job Scheduling & Resource Management
• Performance-Optimierung von Compute- und Storage-Workloads
• Unterstützung bei Architektur- und Transformationsprojekten
• Automatisierung von Provisioning, Konfiguration und Health Checks (Python / Bash)
• Monitoring, Logging und Observability (z. B. Prometheus, Grafana, ELK, Splunk)
• Analyse von Bottlenecks in Netzwerk, Storage oder Scheduling

Dein technischer Hintergrund

• Mehrjährige Erfahrung im Linux System Engineering
• Erfahrung im HPC-Umfeld oder mit vergleichbaren High-Performance-Setups
• Know-how im Bereich HPC Job Scheduling / Resource Management (z. B. Slurm, LSF, PBS Pro oder vergleichbar). Du verstehst Konzepte wie Partitions, Queues/QoS, Fairshare, Accounting, Job Arrays und Reservations. Das konkrete Tool ist weniger entscheidend als Dein Verständnis für Scheduling-Logik und Ressourcensteuerung.
• Kenntnisse in High-Throughput-/Low-Latency-Networking (z. B. InfiniBand, RDMA)
• Erfahrung mit Distributed/Parallel Filesystems (z. B. Lustre) von Vorteil
• Scripting mit Python und Bash
• Deutschkenntnisse wünschenswert

Warum diese Rolle spannend ist

• Standort bevorzugt Raum München (hybrides Setup möglich)
• Strategisch relevantes HPC-Umfeld mit hoher Sichtbarkeit
• Keine reine Betriebsrolle – sondern echte Gestaltungsmöglichkeiten
• Technisch anspruchsvolle Infrastruktur
• Zusammenarbeit mit sehr erfahrenen Architekt:innen und Spezialist:innen
• Langfristige Perspektive in einem stabilen Enterprise-Setup