(Senior) Machine Learning & Data Engineer

Über uns

Airbus Defence and Space bündelt seine Aktivitäten im Bereich Künstliche Intelligenz und Autonomie in einem neuen Entwicklungszentrum am Standort Backnang. In enger Zusammenarbeit mit der Tesat-Spacecom entwickeln wir hier KI-gestützte Anwendungen für den Verteidigungsbereich und zivile Systeme. Wir suchen Ingenieure, die sowohl die Modellentwicklung als auch den Aufbau der notwendigen Dateninfrastruktur aktiv mitgestalten.

Ob Sie als Professional Ihre Expertise in Deep Learning einbringen oder als Senior Architect die technische Vision maßgeblich mitgestalten wollen - Sie sind das Herzstück unserer "Data-Driven Defence"-Strategie.

Ihre Rolle bei uns

Als (Senior) Machine Learning & Data Engineer sind Sie der Architekt der Intelligenz unserer Systeme. Sie entwickeln nicht nur Algorithmen, sondern bauen das gesamte Ökosystem auf - von der robusten Dateninfrastruktur bis hin zu modernsten neuronalen Netzen, die es unseren Systemen ermöglichen, in komplexen Umgebungen zu verstehen und zu handeln.

Ihre Vorteile

• Die einmalige Gelegenheit, die Zukunft autonomer Systeme bei einem weltweit führenden Luft- und Raumfahrtunternehmen zu gestalten
• Ein inspirierendes Arbeitsumfeld, das die Innovationskraft eines Startups mit der Expertise eines etablierten Technologiestandorts verbindet
• Ein Team von brillanten Köpfen, die gemeinsam an einer großen Vision für Europas technologische Souveränität arbeiten
• Ein attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und exzellente Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung innerhalb des Airbus-Konzerns

Ihre Aufgaben und Verantwortlichkeiten

• Modellentwicklung: Entwurf, Implementierung und Training modernster ML-Modelle, insbesondere in den Bereichen Computer Vision und Sensorfusion .
• Dateninfrastruktur: Konzeption und Aufbau skalierbarer ETL/ELT-Datenpipelines zur Echtzeit-Verarbeitung multimodaler Sensordaten.
• Plattform-Management: Optimierung unseres zentralen Data Lake/Warehouse zur Sicherstellung von Datenverfügbarkeit, Qualität und Sicherheit.
• MLOps & Integration: Strategische Weiterentwicklung automatisierter Pipelines zur nahtlosen Integration von Modellen in unsere CI/CD-Systeme.
• Zusätzlich für Senior-Profile: Übernahme der technischen Autorität für das gesamte Intelligenz-Ökosystem.
• Mentoring von Teammitgliedern und Etablierung von Best Practices in der Softwareentwicklung.
• Übersetzung strategischer Ziele in elegante und robuste technische Architekturen.

Ihr Profil

Wir suchen Talente auf verschiedenen Karrierestufen. Die konkrete Eingruppierung erfolgt basierend auf Ihrer individuellen Erfahrung:

• Ausbildung: Abgeschlossenes Master-Studium oder Promotion in Informatik, Data Science oder einem verwandten Bereich.
• Erfahrung: Professional-Level: Fundierte Erfahrung (ca. 4-8 Jahre) in der Entwicklung von Deep-Learning-Modellen und im Data Engineering. Senior-Level: Langjährige, nachgewiesene Erfolge im Design und Betrieb großskaliger, unternehmenskritischer ML-Systeme.
• Tech-Stack: Master-Niveau in Python und SQL . Tiefe Kenntnisse in PyTorch sowie Daten-Tools wie Spark oder Databricks .
• Mindset: Proaktive, lösungsorientierte Arbeitsweise mit dem Anspruch, die technische Messlatte stetig höher zu legen.
• Sprachen: Fließende Englisch- und Deutschkenntnisse.

Keine 100%ige Übereinstimmung? Kein Problem! Airbus unterstützt Ihr persönliches Wachstum mit maßgeschneiderten Entwicklungslösungen. Wir stellen nach Potenzial und Erfahrung ein.

This job requires an awareness of any potential compliance risks and a commitment to act with integrity, as the foundation for the Company’s success, reputation and sustainable growth.