Senior Machine Learning Engineer (AI Research - Remote)
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About the role
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Unser Klient ist ein dynamisches Technologieunternehmen, das sich auf innovative KI-Lösungen spezialisiert hat. Wir suchen einen hochqualifizierten Senior Machine Learning Engineer, der unser auf Remote-Arbeit spezialisiertes Forschungsteam bereichert. Sie werden an der Entwicklung und Implementierung modernster Machine Learning Algorithmen arbeiten, um komplexe Probleme zu lösen und bahnbrechende Produkte zu schaffen. Diese Position bietet die Möglichkeit, an spannenden Projekten im Bereich der künstlichen Intelligenz mitzuwirken und die Grenzen des Möglichen zu verschieben.
Responsibilities
- Entwurf, Entwicklung und Implementierung von skalierbaren Machine Learning Modellen und Algorithmen für verschiedene Anwendungen.
- Durchführung von Forschungsarbeiten zur Erforschung neuer ML-Techniken und zur Verbesserung bestehender Modelle.
- Trainieren, Bewerten und Optimieren von ML-Modellen unter Verwendung großer Datensätze und verteilter Rechenressourcen.
- Zusammenarbeit mit Data Scientists, Softwareentwicklern und Produktmanagern, um ML-Lösungen in Produktumgebungen zu integrieren.
- Entwicklung von Pipelines für Datenvorverarbeitung, Feature Engineering und Modell-Deployment.
- Aufbau und Wartung der ML-Infrastruktur, einschließlich Tools für Training, Monitoring und Logging.
- Leitung von technischen Diskussionen und Mentoring von Junior-Ingenieuren im Team.
- Veröffentlichung von Forschungsergebnissen in Fachzeitschriften oder auf Konferenzen.
- Kontinuierliche Evaluierung und Verbesserung von ML-Modellperformanz und Effizienz.
- Sicherstellung der Codequalität, Dokumentation und Einhaltung von Best Practices in der Softwareentwicklung.
Qualifications
- Master- oder Promotionsabschluss in Informatik, künstlicher Intelligenz, maschinellem Lernen oder einem verwandten Feld.
- Mehrjährige nachgewiesene Erfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung von Machine Learning Modellen in Produktionsumgebungen.
- Tiefgreifende Kenntnisse in Python sowie gängigen ML-Bibliotheken und Frameworks (z.B. TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und deren ML-Services.
- Starke Kenntnisse in Algorithmen, Datenstrukturen und Softwarearchitektur.
- Erfahrung mit verteilten Systemen und Big-Data-Technologien (z.B. Spark).
- Ausgezeichnete analytische und Problemlösungsfähigkeiten.
- Fähigkeit, komplexe technische Konzepte klar zu kommunizieren.
- Selbstmotiviert und in der Lage, effektiv in einem Remote-Team zu arbeiten.
- Sehr gute Englischkenntnisse.
Additional Information
Diese Position ist vollzeit und ausschließlich remote zu besetzen. Unser Klient bietet ein wettbewerbsfähiges Gehalt, attraktive Benefits und die Chance, an wegweisenden KI-Projekten mitzuwirken.
Requirements
- Master- oder Promotionsabschluss in Informatik, künstlicher Intelligenz, maschinellem Lernen oder einem verwandten Feld.
- Mehrjährige nachgewiesene Erfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung von Machine Learning Modellen in Produktionsumgebungen.
- Tiefgreifende Kenntnisse in Python sowie gängigen ML-Bibliotheken und Frameworks (z.B. TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und deren ML-Services.
- Starke Kenntnisse in Algorithmen, Datenstrukturen und Softwarearchitektur.
- Erfahrung mit verteilten Systemen und Big-Data-Technologien (z.B. Spark).
- Ausgezeichnete analytische und Problemlösungsfähigkeiten.
- Fähigkeit, komplexe technische Konzepte klar zu kommunizieren.
- Selbstmotiviert und in der Lage, effektiv in einem Remote-Team zu arbeiten.
- Sehr gute Englischkenntnisse.
Responsibilities
- Entwurf, Entwicklung und Implementierung von skalierbaren Machine Learning Modellen und Algorithmen für verschiedene Anwendungen.
- Durchführung von Forschungsarbeiten zur Erforschung neuer ML-Techniken und zur Verbesserung bestehender Modelle.
- Trainieren, Bewerten und Optimieren von ML-Modellen unter Verwendung großer Datensätze und verteilter Rechenressourcen.
- Zusammenarbeit mit Data Scientists, Softwareentwicklern und Produktmanagern, um ML-Lösungen in Produktumgebungen zu integrieren.
- Entwicklung von Pipelines für Datenvorverarbeitung, Feature Engineering und Modell-Deployment.
- Aufbau und Wartung der ML-Infrastruktur, einschließlich Tools für Training, Monitoring und Logging.
- Leitung von technischen Diskussionen und Mentoring von Junior-Ingenieuren im Team.
- Veröffentlichung von Forschungsergebnissen in Fachzeitschriften oder auf Konferenzen.
- Kontinuierliche Evaluierung und Verbesserung von ML-Modellperformanz und Effizienz.
- Sicherstellung der Codequalität, Dokumentation und Einhaltung von Best Practices in der Softwareentwicklung.
Skills
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