Senior Machine Learning Engineer (m/w/d)

About

Unser zukunftsorientiertes Unternehmen im Bereich KI und aufstrebende Technologien sucht in Innsbruck, Tirol , einen erfahrenen und kreativen Senior Machine Learning Engineer (m/w/d) . Sie werden eine zentrale Rolle bei der Entwicklung und Implementierung innovativer Machine-Learning-Modelle spielen, die unsere Produkte und Dienstleistungen vorantreiben. Ihre Aufgaben umfassen das gesamte Spektrum des ML-Lebenszyklus, von der Datenvorbereitung und Modellentwicklung über das Training und die Optimierung bis hin zur Bereitstellung in Produktionsumgebungen. Sie arbeiten eng mit Data Scientists, Softwareentwicklern und Produktmanagern zusammen, um datengesteuerte Lösungen für komplexe Herausforderungen zu schaffen. Wir suchen eine Person mit einer Leidenschaft für künstliche Intelligenz, die in der Lage ist, fortschrittliche Algorithmen anzuwenden und gleichzeitig praktische, skalierbare Lösungen zu liefern. Die Position ist am Standort Innsbruck angesiedelt, wo Sie in einem inspirierenden Arbeitsumfeld innovative Ideen umsetzen können.

Responsibilities

• Entwicklung, Training und Optimierung von Machine-Learning-Modellen.
• Implementierung und Wartung von ML-Pipelines und MLOps-Praktiken.
• Datenbereinigung, -transformation und Feature Engineering.
• Auswahl geeigneter Algorithmen und Frameworks für spezifische Anwendungsfälle.
• Zusammenarbeit mit Softwareentwicklern zur Integration von ML-Modellen in Produkte und Systeme.
• Durchführung von A/B-Tests und Performance-Analysen zur Modellverbesserung.
• Dokumentation von Modellen, Code und Prozessen.
• Identifizierung neuer Trends und Technologien im Bereich Machine Learning.
• Mentoring von Junior-Entwicklern und Wissensaustausch im Team.
• Beitrag zur strategischen Ausrichtung der KI-Entwicklung im Unternehmen.

Requirements

• Masterabschluss oder Promotion in Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
• Mehrjährige Berufserfahrung als Machine Learning Engineer oder in einer vergleichbaren Rolle.
• Tiefgehende Kenntnisse in relevanten Programmiersprachen (z.B. Python) und ML-Bibliotheken (z.B. TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).
• Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und Containerisierung (Docker, Kubernetes).
• Kenntnisse in Big-Data-Technologien (z.B. Spark, Hadoop) sind von Vorteil.
• Starke analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz.
• Verständnis von MLOps-Prinzipien und Deployment-Strategien.
• Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten und Fähigkeit zur Zusammenarbeit im Team.
• Fließende Englischkenntnisse.
• Bereitschaft zur Arbeit am Standort Innsbruck.

Benefits

Wir bieten eine spannende Gelegenheit, an vorderster Front der KI-Entwicklung mitzuwirken und einen signifikanten Einfluss auf innovative Produkte zu nehmen. Es erwartet Sie ein kollaboratives Arbeitsumfeld und attraktive Karriereentwicklungsmöglichkeiten.